dc.contributor.author |
Kavruk, Sümeyra |
|
dc.date.accessioned |
2019-05-09T10:41:53Z |
|
dc.date.available |
2019-05-09T10:41:53Z |
|
dc.date.issued |
2005 |
|
dc.identifier.citation |
Kavruk, S. (2005). Türbin-jeneratör sisteminin neuro-fuzzy denetleyici ile kontrolü. Yayımlanmış Yüksek lisans Tezi, İnönü Üniversitesi, Malatya |
tr_TR |
dc.identifier.uri |
https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp |
|
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/11616/10516 |
|
dc.description.abstract |
ÖZET Yüksek Lisans Tezi TÜRBİN-JENERATÖR SİSTEMİNİN NEURO FUZZY DENETLEYİCİ İLE KONTROLÜ Sümeyra Kavruk İnönü Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik Elektronik Anabilim Dalı 54 + ix sayfa 2005 Danışman: Yrd. Doç. Dr. Ö. Faruk Özgüven Bu tezde, neuro-fuzzy kontrol tekniği kullanılarak hidroelektrik güç santrali için hidro- türbin hız kontrolü gerçekleştirilmiştir. Neuro-fuzzy kontrol tekniğinin yapı taşları olan fuzzy lojik ve sinir ağları incelenmiş ve fuzzy lojik kontrol ile yapay sinir ağlarıyla kontrol teknikleri ele alınmıştır. Neuro-fuzzy kontrol metodu olarak ANFIS metodu seçilmiştir. ANFIS yapısı ve ANFIS öğrenme algoritması incelenmiştir. Hidrolik sistem parametreleri incelenip hidro-türbin hız kontrolü için neuro-fuzzy kontrol tekniği uygulanmıştır. ANAHTAR KELİMELER: Sinir ağları, fuzzy,ANFIS, türbin, hidroelektrik, jeneratör |
tr_TR |
dc.description.abstract |
ABSTRACT Ms.D.Thesis CONTROLLING TURBINE-GENERATOR SYSTEM USING NEURO-FUZZY CONTROLLER Sümeyra Kavruk İnönü University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electrical Electronical 54 + ix pages 2005 Supervisor: Assist. Prof. Dr. Ö. Faruk Özgüven In this thesis study, hydro-turbine speed control was achieved for hydroelectric power plant by using neuro-fuzzy control method. Fuzzy logic and neural network that are base of neuro-fuzzy control method were examined. Then Fuzzy logic control and neural network control were examined. ANFIS method was chosen as neuro-fuzzy control method. ANFIS structure and ANFIS learning procedure were examined. Hydrolic system paremeters were examined and neuro-fuzzy control method was applied for hydro-turbine speed control. KEYWORDS : Neural network, fuzzy, ANFIS, turbine, hydroelectric, generator |
tr_TR |
dc.language.iso |
tur |
tr_TR |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
tr_TR |
dc.subject |
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği |
tr_TR |
dc.subject |
Electrical and Electronics Engineering |
tr_TR |
dc.title |
Türbin-jeneratör sisteminin neuro-fuzzy denetleyici ile kontrolü |
tr_TR |
dc.title.alternative |
Controlling turbine-generator system using neuro-fuzzy controller |
tr_TR |
dc.type |
masterThesis |
tr_TR |
dc.contributor.department |
İnönü Üniversitesi |
tr_TR |
dc.identifier.issue |
0 |
tr_TR |
dc.identifier.startpage |
1 |
tr_TR |
dc.identifier.endpage |
63 |
tr_TR |