The comparison of logistic regression model selection methods for theprediction of coronary artery disease

Abstract

Amaç: Bu çal›flma, koroner arter hastal›¤›n›n (KAH) tahmini için lojistik regresyon modeli seçim yöntemlerinin karfl›laflt›r›lmas› amac›yla yap›lm›flt›r. Yöntemler: Koroner arter hastal›¤› verileri, 2001 y›l›nda ‹nönü Üniversitesi T›p Fakültesi Kardiyoloji bölümüne müracaat eden ard›fl›k 237 bireyden elde edilmifltir. Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri, kesikli ve sürekli ba¤›ms›z de¤iflkenlerden oluflan KAH verilerine uygulanm›flt›r. Modellerin uyum iyili¤i testi Hosmer-Lemeshow istatisti¤i ile yap›lm›flt›r. Tahminlenen modellerin karfl›laflt›r›lmas›nda olabilirlik oran istatisti¤i kullan›lm›flt›r. Bulgular: Her bir model seçim yöntemine ait duyarl›l›k, seçicilik ve do¤ruluk oranlar› % 91.9’dan daha yüksek bulunmufltur. Modellerin KAH verilerini baflar›l› bir flekilde aç›klad›¤› Hosmer-Lemeshow uyum iyili¤i testi sonuçlar› ile do¤rulanm›flt›r. Koroner arter hastal›¤› ile iliflkili etkenler belirlenip, sonuçlar yorumlanm›flt›r. Sonuç: Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri KAH’›n tahmin edilmesinde oldukça baflar›l› sonuçlar vermifltir. Olabilirlik oran istatisti¤i sonuçlar›na göre KAH’›n tahmini için ad›msal yöntemlerin Enter yönteminden daha iyi oldu¤u saptanm›flt›r. Yafl, diyabetes mellitus, hipertansiyon, aile öyküsü, sigara kullan›m›, düflük dansiteli lipoprotein, trigliserid, stres ve obezite de¤iflkenleri KAH’› tahmin etmede kullan›labilir. (Anadolu Kardiyol Derg 2007; 7: 6-11) Anahtar kelimeler: Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri , koroner arter hastal›¤›, olabilirlik oran istatisti¤i