SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini

Acet, Ayça2024-03-052024-03-052022Acet, A. (2022). SVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahmini. Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi. İnönü Üniversitesi, Malatya.https://hdl.handle.net/11616/87957SVM, NB, KNN, ADABOOST ve RANDOM FOREST sınıflandırma algoritmalarını kullanarak meme kanseri hücresi tespiti yapmak. Bu beş sınıflandırma algoritmalarını da tez içinde başarımlarını karşılaştırmak.To detect breast cancer cells using SVM, NB, KNN, ADABOOST and RANDOM FOREST classification algorithms. To compare the performance of these five classification algorithms in the thesis.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessDestek vektör makineleriK-En Yakın Komşu AlgoritmasıSVM, NB, KNN, AdaBoost ve Random Forest sınıflandırma algoritmaları kullanılarak meme kanserinin tahminiPrediction of breast cancer using SVM, nb, KNN, AdaBoost and Random Forest classification algorithmsMaster Thesis46