Saracaloğlu, Asuman SedaÇengel, Meltem2016-09-222016-09-222013Saracaloğlu, A. S. Çengel, M. (2013). Cinsiyet, yaş ve düşünme ihtiyacı düzeyinin bilişötesi farkındalığı yordayıcılığı. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. Cilt:14, Sayı:1, 1-13 ss.https://hdl.handle.net/11616/4464İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi. (2013). Cilt:14, Sayı:1, 1-13 ss.Need for cognition and metacognition are significant concepts for individual’s own control, self-learning and self-regulation in thinking process. The main purpose of this study is to determine how well gender, age and need for cognition predict the metacognitive awareness. According to the findings, the proposed model significantly predicts metacognitive awareness [F(3,244)=16.20]. Findings suggest that need for cognition significantly predicts metacognitive awareness of university students, however the relationship between metacognitive awareness and need for cognition is moderate and negative. It means that the individuals’ whose metacognitive awareness high has low need for cognition level.Düşünme ihtiyacı ve bilişötesi farkındalık özellikle düşünme süreçlerinde bireyin kontrolü, kendi öğrenmesini sürdürmesi ve öğrenmesini düzenlemesi noktalarında oldukça belirleyici kavramlardır. Bu çalışmanın temel amacı bu kavramların cinsiyet, yaş ve düşünme ihtiyacı düzeylerinin bilişötesi farkındalık düzeylerini ne ölçüde yordadığının belirlenmesidir. Bulgulara bakıldığında, önerilen model bilişötesi farkındalığı anlamlı olarak yordamaktadır (F (3,244)=16.20). Araştırma bulguları, üniversite öğrencileri için düşünme ihtiyacının bilişötesi farkındalığın önemli bir yordayıcısı olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, bilişötesi farkındalık ile düşünme ihtiyacı arasında orta düzeyde negatif yönde anlamlı bir ilişki olduğu görülmektedir. Diğer bir değişle, bilişötesi farkındalıkları yüksek olan bireylerin düşünme ihtiyaçları düşüktür.trinfo:eu-repo/semantics/openAccessBilişötesi farkındalıkDüşünme ihtiyacıÇoklu regresyon analiziMetacognitive awarenessNeed for cognitionMultiple regression analysisArticle141113