Hanbay, KazımÇalışan, Mücahit ÇalışanÖzdemir, Taha Burak2026-04-042026-04-0420242149-6366https://doi.org/10.46810/tdfd.1528267https://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1266633https://hdl.handle.net/11616/107473SAR görüntülerinde gemi tespiti ve sınıflandırması önemli ve aktif bir araştırma alanıdır. Ticari ve askeri gemilerin gözetimi ve takibi gibi uygulamalarda kolaylık sağlayarak etkin gözetim imkânı sunar. Bu çalışmada SAR görüntüleri Hessian matrisi ve HOG algoritması kullanılarak sınıflandırılmıştır. Hessian matrisinin özdeğerleri kullanılarak HOG yönteminin açı ve yönelim bilgisi hesaplanmıştır. Böylece ayırt edici piksel özellikleri kodlanmıştır. Yöntemimiz, sınıflandırma doğruluğu açısından istenilen sonuçlar elde etmiştir. Önerilen metot %94.50 sınıflandırma başarısı elde etmiştir.eninfo:eu-repo/semantics/openAccessMühendislikElektrik ve ElektronikMühendislikHava ve UzayGörüntü Histogramları ve Makine Öğrenmesi Yaklaşımı Kullanarak SAR Gemi TespitiSAR Ship Detection Using Image Histograms and Machine Learning ApproachArticle13317117510.46810/tdfd.15282671266633