Abstract:
Amaç: Bu çalışmada, ateroskleroz’un tahmin edilebilmesi için bir yapay sinir ağı oluşturulması
amaçlanmıştır.
Gereç ve Yöntem: Haziran 2003 ile Kasım 2003 tarihleri arasında, kesikli ve sürekli değişkenlerden
oluşan yirmi adet klinik parametre, radial arterde ateroskleroz saptanan on hasta ile radial arterde
ateroskleroz saptanmayan on beş hastadan elde edilmiştir. Yapay sinir ağları, ateroskleroz verilerine
uygulanmıştır.
Bulgular: Geliştirilen yapay sinir ağının toplam ayrımsama oranı, eğitim ve test verisinde sırasıyla
% 86.6 ve % 80 olarak bulunmuştur.
Sonuç: Yapay sinir ağlarının ateroskleroz’un tahmin edilmesinde oldukça yararlı olacağı sonucuna
varılabilir. Ancak örnek sayısının az olması göz önünde bulundurulduğunda, daha güvenilir
sonuçlar elde edebilmek için örnek sayısının artırılması önerilebilir.
Anahtar sözcükler: Ateroskleroz, Klinik parametreler, Yapay sinir ağları
Aim: An artificial neural network was aimed to develop for the prediction of atherosclerosis.
Material and Method: Between June 2003 and November 2003, twenty clinical parameters
containing continuous and discrete variables were obtained ten patients for whom atherrosclerosis
was determined in radial artery and fifteen patients for whom atherrosclerosis does not exist.
Artificial neural network was applied to atherosclerosis data.
Results: Accuracy values of artificial neural network on training and testing data were 86.6% and
80% respectively.
Conclusion: The developed artificial neural network may be very useful for the prediction of atherosclerosis.
However, in view of small sample size, it may be proposed to increase the sample size
to obtain more reliable results.
