Ekonomide yaşanan gelişmeler, nüfus ve sanayide yaşanan artışlar çevresel sorunlarınyaşanmasına yol açmaktadır. Ekonomik gelişim, sağlık ve çevresel alanlarda birçok problemide beraberinde getirmektedir. Bu çalışmada CO2 emisyonu ve enerji tüketiminin sağlık, nüfusve büyümeyle olan ilişkisi incelenmiştir. G20 ülkelerinin ele alındığı çalışmada panel verianalizi yönteminden yararlanılmıştır. Ele alınan değişkenler için iki ayrı model kurularak analizyürütülmüştür. CADF birim kök testi ile serilerin birinci dereceden bütünleşik olduğubelirlenmiştir. Değişkenler arasındaki uzun dönemli ilişkinin incelenmesi için ikinci nesiltestlerden Gengenbach, Urbain ve Westerlund Panel Eşbütünleşme Testi (2016) uygulanmış vedeğişkenler arasında uzun dönemli bir ilişki tespit edilmiştir. Çalışmada son olarak iseDumitrescu-Hurlin panel nedensellik testi yapılmıştır. Yapılan nedensellik testi için birincimodelde, CO2 emisyondan, sağlık harcamalarına, nüfus artışından CO2 emisyonuna ve CO2emisyondan kişi başına GSYH'ya doğru yek yönlü nedensellik saptanmıştır. İkinci modelde isenüfustan enerji tüketimine ve kişi başına GSYH'dan enerji tüketimine doğru tek yönlünedenselliğin olduğu bulunmuştur
The developments experienced in the economy, the increase of the population and the development of the industry cause environmental problems. In this context, it brings with it many problems in economic development, health and environmental fields. In this study, the relation of CO2 emission and energy consumption with health, population and growth were examined. Panel data analysis method was used in the study conducted on G20 countries. Analysis was carried out by establishing two different models for the variables discussed. With CADF unit root test, the series has been determined to be first degree integrated. Gengenbach, Urbain and Westerlund Panel Cointegration Test (2016) was used to examine the long-term relationship between variables and a long-term relationship between was determined between variables. Finally, Dumitrescu-Hurlin panel causality test was conducted in this study. In the first model for performed the causality test, One-way causality was determined from CO2 emissions to health expenditures, from population growth to CO2 emissions and from CO2 emissions to GDP per capita. In the second model, it was found that there is one-way causality from population to energy consumption and Per capita GDP to energy consumption.
