Abstract:
Amaç: Bu çal›flma, koroner arter hastal›¤›n›n (KAH) tahmini için lojistik regresyon modeli seçim yöntemlerinin karfl›laflt›r›lmas› amac›yla
yap›lm›flt›r.
Yöntemler: Koroner arter hastal›¤› verileri, 2001 y›l›nda ‹nönü Üniversitesi T›p Fakültesi Kardiyoloji bölümüne müracaat eden ard›fl›k 237 bireyden
elde edilmifltir. Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri, kesikli ve sürekli ba¤›ms›z de¤iflkenlerden oluflan KAH verilerine uygulanm›flt›r.
Modellerin uyum iyili¤i testi Hosmer-Lemeshow istatisti¤i ile yap›lm›flt›r. Tahminlenen modellerin karfl›laflt›r›lmas›nda olabilirlik oran
istatisti¤i kullan›lm›flt›r.
Bulgular: Her bir model seçim yöntemine ait duyarl›l›k, seçicilik ve do¤ruluk oranlar› % 91.9’dan daha yüksek bulunmufltur. Modellerin KAH
verilerini baflar›l› bir flekilde aç›klad›¤› Hosmer-Lemeshow uyum iyili¤i testi sonuçlar› ile do¤rulanm›flt›r. Koroner arter hastal›¤› ile iliflkili etkenler
belirlenip, sonuçlar yorumlanm›flt›r.
Sonuç: Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri KAH’›n tahmin edilmesinde oldukça baflar›l› sonuçlar vermifltir. Olabilirlik oran istatisti¤i
sonuçlar›na göre KAH’›n tahmini için ad›msal yöntemlerin Enter yönteminden daha iyi oldu¤u saptanm›flt›r. Yafl, diyabetes mellitus, hipertansiyon,
aile öyküsü, sigara kullan›m›, düflük dansiteli lipoprotein, trigliserid, stres ve obezite de¤iflkenleri KAH’› tahmin etmede kullan›labilir.
(Anadolu Kardiyol Derg 2007; 7: 6-11)
Anahtar kelimeler: Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri , koroner arter hastal›¤›, olabilirlik oran istatisti¤i
