Yazar "Özcan, Ömer Faruk" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    A Novel Hybrid GGWO–Takagi Sugeno Kang Fuzzy Type 2 Based Maximum Power Point Tracking for Photovoltaic Systems Operating Under Partial Shading Conditions
    (Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2024) Özcan, Ömer Faruk; Kılıç, Heybet; Özgüven, Ömerül Faruk
    In solar systems, determining the peak power point amidst variable weather conditions or disturbances poses a significant challenge for energy efficiency. In partial shade conditions, the occurrence of various peak levels in the power and voltage curves in the solar panels complicates the tracking of the maximum power point. Under these conditions, the maksimum power point often gets stuck at local maxima, hindering the ability to determine the global MPP. This paper introduces a hybrid Takagi-Sugeno-Kang type 2 fuzzy logic technique using genetic algorithms and grey wolf algorithms to regulate the photovoltaic maximum power point tracking in partial shade conditions. The suggested system has been simulated and evaluated with MATLAB/Simulink tools under circumstances of rapidly fluctuating irradiance and partial shade. Additionally, its performance is compared against the current GA and GWO algorithms in particular. It shows that the proposed GGWO-TSK Type 2 algorithm is superior to other methods with high efficiency up to 99.98%, fast conversion time and stability time under both uniform and variable irradiance conditions. ©2024 IEEE.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Labvıew ve raspberry pi 3 kullanarak sıcaklık kontrolü
    (İnönü Üniversitesi, 2019) Özcan, Ömer Faruk
    Günümüzde gelişen teknoloji ile birlikte kullanılan tüm cihazlarda kontrol sistemleri oldukça önem arz etmektedir. Endüstride ise özellikle sıcaklık kontrolü bir cihazın kararlı çalışması bakımından gereklidir. Sıcaklığın istenen seviyede hassas bir şekilde kontrolü ve uzaktan takip edilmesine ihtiyaç duyulmaktadır. Bu tip sistemlerin kontrolü için pek çok yöntem mevcut olup en çok kullanılan yöntem ise PID kontrol yöntemidir. Bu tez çalışmasında LabVIEW ve Raspberry Pi 3 kullanarak PID kontrolör ile gerçek zamanlı sıcaklık ölçüm ve kontrol uygulaması gerçekleştirilmiştir. Bu uygulamanın sıcaklık ölçümü DS18B20 sensörü ile yapılmıştır. Uygulamada kullanılan su ısıtıcısının modeli LabVIEW ve Raspberry Pi 3 kullanarak gerçek zamanlı sıcaklık verileri kullanılarak hesaplanmıştır. Elde edilen model için Ziegler-Nichols metodundan yararlanılarak PID katsayıları hesaplanmıştır. Tasarlanan kontrolörün performansı Matlab/Simulink ortamında incelenmiştir. Sistemin gerçek zamanlı kontrolü için Raspberry Pi 3 üzerinde PID kontrolör algoritması yazılımı gerçekleştirilmiştir. Tez çalışmasının devamında son yıllarda popülaritesi artan kesir dereceli kontrol yöntemi bu sıcaklık kontrol sistemi için uygulanmıştır. Matlab ortamında geliştirilen IFTM (Inverse Fourier Transform Method) metodu kullanarak sistemin zaman cevabı elde edilmiştir. Tamsayı dereceli PID yöntemi ile elde edilen simülasyon sonuçları ile karşılaştırıldığında kesir dereceli kontrol yönteminin yerleşme süresine göre daha başarılı sonuç verdiği görülmüştür. ANAHTAR KELİMELER: Labview, Raspberry Pi 3, Sıcaklık kontrolü, PID.