Yazar "İnce, Kenan" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 6 / 6
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Akademik işbirliklerinin yeni bir çizge olarak modellenmesi ve istatistiki analizi(2019) Karcı, Ali; İnce, KenanÖz: Akademik işbirliği (ortak yazarlık) ağları, aynı veya farklı disiplinlerdeki araştırmacıların birlikte yaptıkları çalışmalardan oluşturulan ağlardır. Üniversite, fakülte veya bölüm bazında yapılan araştırmalar, bir ülkenin gelişmişlik analizinden, üniversite ve bölümlerin sıralaması gibi alanlarda kullanılmaktadır. Aynı zamanda, akademik işbirliklerinin modellenmesi ve bu modeller üzerinden işbirlikleri düzeyi noktasında yapılacak çıkarım ve yorumlarda büyük önem arz etmektedir. Bu önemli konunun matematiksel olarak modellenmemiş olmasından, işbirliği çizgeleri farklı bir çizge türü olarak önerildi ve ilgili tanım ve algoritmalar sunuldu. Türkiye’deki akademik işbirlikleri sunulan yeni çizge türü ile modellendi. Modellemede kullanılan veri, Web of Science (WOS) veri tabanından, geliştirilen bir uygulama ile çekilerek, ilişkisel veri tabanı formatında kaydedildi. Uygulama, 1980- 2015 yılları arasında (başlangıç ve bitiş noktaları dahil) yayınlanmış, Türkiye’deki kurumlarda görev yapan yazar bulunduran çalışmaları kapsamaktadır. Bu verinin modelleme verisi olarak seçilmesinde başlıca motivasyon sebebi, Türkiye’yi konu alan bu derece kapsamlı bir çalışmanın yapılmamış olmasıdır. Türkiye'nin akademik işbirlikleri, elde edilen veri ve önerilen çizge türü kullanılarak, bölgesel bazda modellendi. Bron-Kerbosch (BK) algoritması temel alınarak İstatistiksel Bron-Kerbosch (iBK) algoritması geliştirildi. Her iki algoritma kullanılarak topluluk keşfi (belirlenen kriterlere uygun, grubun geri kalanına göre daha sıkı ilişkili grup/grupları bulma işlemi) yapıldı. Algoritma çıktıları karşılaştırıldı. Elde edilen sonuçlar ışığında, Türkiye’deki akademik işbirliklerini etkileyen faktörler hakkında çıkarımlar yapıldı.Öğe Çok çekirdekli mimarilerde paralel programlama ile genetik algoritmaların uygulaması(İnönü Üniversitesi, 2013) İnce, KenanBu tezde, teknolojik gelişmelerin hızlı yükselişi sayesinde günlük kullandığımız bilgisayarlarda bile yaygınlaşan çok çekirdekli bilgisayarlarda, paralel programlama teknikleri kullanarak elde edilebilecek hız artışının gösterilmesi amaçlanmıştır. Bugün, cep telefonlarında dahi çok çekirdekli mimariler kullanılmaktadır. Ancak, mevcut olan yazılım ve yazılım alt yapıları bu imkanı kullanmamaktadır. Yazılımlar halen tek kanal üzerinde çalışmakta, ancak işletim sistemlerinin, çalışan işlemlere çalışma süresince farklı kanallar tahsis etmesi sayesinde, devam eden bir işlem birden fazla kanalda işlem görebilir. Doğal olarak işletim sisteminin desteklemesi sayesinde, birden fazla işlem, her işlem tek kanalda çalışmak üzere birden fazla kanal kullanabilmektedir. Bu tezde, bir optimizasyon algoritması olan genetik algoritma kullanılarak, işletim sisteminin yönetiminden bağımsız, bilgisayardaki mevcut bütün çekirdeklerin kullanılması temeline dayanan bir uygulama geliştirilmiştir. Çalışmamızın sonucunda, normal bir bilgisayarda bile paralel programlama sonucunda kayda değer performans artışı gözlenmiştir.Öğe Java Temelli Rasgele Sayı Dizisi Test Ortamı Uygulaması(2022) İnce, KenanBu çalışmada kriptografinin temel taşlarından olan rasgele sayıların rasgelelik analizlerinin Java ortamında arayüz aracılığı ile kolay yapılabilmesi hedeflenmiştir. Rasgele sayı üreteçleri (RSÜ) siber güvenlik çalışmaların önemli bir alanıdır. RSÜ kullanılarak üretilmiş olan sayı dizilerinin tahmin, taklit ve tekrar edilemez olması için güçlü istatistiki özellikler göstermesi gerekmektedir. Bu anlamda rasgelelik test ortamları kullanılmaktadır. Rasgele sayı üreteçleriyle üretilen sayıların rasgelelik analizlerini yapan farklı programlama dilleri ile geliştirilmiş test ortamları mevcuttur. Fakat bu test ortamlarının çalıştırılabilmesi için gerekli kütüphanelerin yüklenmesi gerekmektedir. Son zamanlarda geliştirilen birkaç örnek dışında rassallık analizleri için hala terminal arayüzeri kullanılmaktadır. Bu çalışmada NIST SP 800-22 Rev.1a testleri ile analiz yapan, Java Swing tabanlı bir masaüstü uygulaması geliştirilmiştir. Uygulamada üretilmiş olan sayı dizileri test edilebileceği gibi aynı zamanda işletim sistemine göre Java SecureRandom kütüphanesinin sunmuş olduğu algoritmaları kullanarak rasgele sayı üretimi ve ardından üretilen bit dizilerin testleri de yapılabilmektedir.Öğe Modelling and statistical analysis of academic collaborations as a new graph type(2019) Karcı, Ali; İnce, KenanÖz:Akademik işbirliği (ortak yazarlık) ağları, aynı veya farklı disiplinlerdeki araştırmacıların birlikte yaptıkları çalışmalardan oluşturulan ağlardır. Üniversite, fakülte veya bölüm bazında yapılan araştırmalar, bir ülkenin gelişmişlik analizinden, üniversite ve bölümlerin sıralaması gibi alanlarda kullanılmaktadır. Aynı zamanda, akademik işbirliklerinin modellenmesi ve bu modeller üzerinden işbirlikleri düzeyi noktasında yapılacak çıkarım ve yorumlarda büyük önem arz etmektedir. Bu önemli konunun matematiksel olarak modellenmemiş olmasından, işbirliği çizgeleri farklı bir çizge türü olarak önerildi ve ilgili tanım ve algoritmalar sunuldu. Türkiye’deki akademik işbirlikleri sunulan yeni çizge türü ile modellendi. Modellemede kullanılan veri, Web of Science (WOS) veri tabanından, geliştirilen bir uygulama ile çekilerek, ilişkisel veri tabanı formatında kaydedildi. Uygulama, 1980- 2015 yılları arasında (başlangıç ve bitiş noktaları dahil) yayınlanmış, Türkiye’deki kurumlarda görev yapan yazar bulunduran çalışmaları kapsamaktadır. Bu verinin modelleme verisi olarak seçilmesinde başlıca motivasyon sebebi, Türkiye’yi konu alan bu derece kapsamlı bir çalışmanın yapılmamış olmasıdır. Türkiye'nin akademik işbirlikleri, elde edilen veri ve önerilen çizge türü kullanılarak, bölgesel bazda modellendi. Bron-Kerbosch (BK) algoritması temel alınarak İstatistiksel Bron-Kerbosch (iBK) algoritması geliştirildi. Her iki algoritma kullanılarak topluluk keşfi (belirlenen kriterlere uygun, grubun geri kalanına göre daha sıkı ilişkili grup/grupları bulma işlemi) yapıldı. Algoritma çıktıları karşılaştırıldı. Elde edilen sonuçlar ışığında, Türkiye’deki akademik işbirliklerini etkileyen faktörler hakkında çıkarımlar yapıldı.Öğe A novel approach for intrusion detection systems: V-IDS(2021) İnce, KenanAn intrusion detection system (IDS) is a security mechanism that detects abnormal activities in a network. An ideal IDS must detect intrusion attempts and maybe categorize them for further research and keep false-positive analysis at a very low level. IDSs are used in the analysis of network traffic data at all sizes. Studies on this subject focused on machine learning techniques. Even though the performance rates are high, it is seen that processes such as data understanding, preprocessing, and consistency tests are time-consuming and laborious. For this reason, the use of deep learning (DL) models that automatically perform the mentioned steps has become very popular. In this study, a high-performance approach that can be applied in real-time systems is proposed: visual IDS (V-IDS). NSLKDD dataset, one of the large-scale datasets, is used. Data visualization techniques were applied in order to determine geometric relationships between records, and the data were classified by using the DL model. The model achieved 98% accuracy in total and even higher in some intrusion categories.Öğe Üniversiteler arası akademik ı̇şbirliklerinin sosyal ağ olarak modellenmesi ve analiz edilmesi(İnönü Üniversitesi, 2018) İnce, KenanHızla gelişen teknoloji ve insan ihtiyaçları ile birlikte, insanların karşılaştıkları problemler her geçen gün daha da karmaşıklaşmaktadır. Bu karmaşıklaşan problemlerin çözümü de bir kişinin bilgi birikimi ile çözemeyeceği hale gelmektedir. Bu sebeple, özellikle üniversiteler gibi araştırma ve geliştirme (AR-GE) kurumlarının gerek aynı kurumda gerekse de farklı kurumlarda görev yapan araştırmacıların işbirlikleri önem kazanmıştır. Bu şekilde yapılan çalışmalar akademik işbirliği ağları olarak isimlendirilmektedir. Akademik işbirliği ağları, gelişen sosyal ağlar statüsündedir ve sosyal ağ analizi (SNA – social network analysis) kapsamında incelenmektedir. Sosyal ağlarda olduğu gibi, işbirliği ağlarında da en çok kullanılan modelleme aracı çizgelerdir. Sosyal ağlar konusunda, en çok kullanılan modelleme aracı çizgelerdir. Modelleme, büyük veri kümelerinin yazılım teknolojileri kullanarak, kolayca anlaşılabilir diyagram, şekil, yazı ve semboller ile ifade edilmesidir. Farklı veri türleri farklı topolojiler kullanılarak modellenmektedir. Aktörler ve bu aktörler arasındaki ilişkileri konu alan birçok alan gibi, bir tür sosyal ağ olan işbirlikleri analizi de çizge olarak modellenmekte ve matematiksel olarak ifade edilmektedir. Bu tez çalışmasının amacı, Türkiye üniversiteleri arasındaki akademik işbirliklerini çizge kullanarak modellemek ve üretilen modeller üzerinden analizler çıkarmaktır. Modellemede kullanılan veri, en büyük akademik veri tabanlarından biri olan Web of Science (WOS) veri tabanından, geliştirilen bir uygulama ile çekilmiştir. Elde edilen veri yazar, kurum, yayın merkezinde ilişkisel bir veri tabanı olarak kaydedilmiştir. Veri tabanında bulunan kayıtlar, sorgulanarak istenilen analizler çıkarılmıştır. Ayrıca, spektral çizge bölüntüleme yöntemi ile Türkiye üniversitelerinin işbirlikleri konusunda nasıl bir kümeleme gösterdikleri incelenmiştir. Bu yapılan çalışmada oluşan kümelerde görülen veri kayıplarından dolayı, bölgesel bazda bir bakıma topluluk keşfi yapılmış ve topluluk keşfinde gürültü temizleme işlemi yapan bir algoritma önerilmiştir.
