Yazar "Şener, Sibel" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Analysis of The Countries According to The Prosperity Level with Data Mining
    (2022) Yılmaz, Şebnem Koltan; Şener, Sibel
    Data mining (DM) includes techniques for finding meaningful information hidden in these massive data stacks. The aim of this study is to divide the countries into groups according to their prosperity levels with Cluster Analysis (CA), which is one of the DM techniques, and to show the applicability of the method. In this context, the 2019 data of 167 countries within the 12 prosperity indicators in The Legatum Prosperity Index (LPI) were used. In the study, countries were divided into groups with the Ward’s algorithm and the similarities between the countries were determined with the K-Means and Turkey's place in the groups was determined. The results show that countries are divided into three clusters according to their prosperity levels. The most effective indicators in dividing them into clusters are "market access and infrastructure, education, investment environment", and the least effective indicators are "social capital, natural environment, safety and security". It has been determined that Turkey is located in the middle prosperity level cluster and its "health, living conditions, education" indicators are the highest, while its "natural environment, personal freedom, management" indicators are the lowest.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Entropi Tabanlı ELECTRE TRI ve K-Ortalamalar Yöntemleriyle Ülkelerin Refah Düzeyine Göre Değerlendirilmes
    (2021) Şener, Sibel; Koltan Yılmaz, Şebnem
    Öz: Bu çalışmada amaç, ülkeleri Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) ve Kümeleme Analizi (KA) yöntemleriyle refah düzeylerine göre gruplara ayırmak ve yöntemlerin uygulanabilirliğini göstermektir. Bu kapsamda; Legatum Refah Endeksi (LRE)’nde yer alan 12 refah göstergesi ve 167 ülkenin 2019 güncel verileri kullanılmıştır. Çalışmada, önce ÇKKV yöntemlerinden Entropi tabanlı ELECTRE TRI yöntemi uygulanarak ülkeler refah düzeylerine göre sınıflandırılmış ve dört grup elde edilmiştir. Bu dört grup küme sayısı olarak belirlenerek veriler KA yöntemlerinden olan K- Ortalamalar algoritmasıyla kümelere ayrılmıştır. Yöntemlerden elde edilen sonuçlar karşılaştırılarak grupların bu göstergeler dahilinde benzerlik gösterip göstermediği incelenmiş, Türkiye’nin bu gruplar içerisindeki yeri belirlenmiştir. Sonuçlar; yöntemlerin ülkeleri refah düzeyine göre ayırmada %73 oranında benzerlik gösterdiğini ortaya koymaktadır. Bununla birlikte göstergeler incelendiğinde her iki yöntemle de en çok etkisi olan göstergelerin “pazar erişimi ve alt yapı, eğitim” olduğu; buna karşılık en az etkisi olan göstergelerin ise “sosyal sermaye, doğal çevre” olduğu belirlenmiştir