Yazar "Alpar, Reha" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Ankara daki hava kirliliği üzerine bir çalışma
    (İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 1995) Etikan, İlker; Alpar, Reha
    Bu çalışmada, çeşitli meteorolojik faktörlerle hava kirliliğinin göstergesi olan S02 ve partiküler madde ölçümleri arasındaki ilşkiler çok değişkenli istatistiksel yöntemlerle incelenmiştir. Buna ilaveten, hava kirliliğini bir gün önceden kestirebilmek için bazı çoklu regresyon modelleri elde edilmiştir. Hava kirliliği sorunu olan yerlere bir örnek olabilmesi için Ankara’nın 1989 Yılı verileri kullanılmıştır.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Hastalıkların Yere Göre Kümelenmesinde Kullanılan Yöntemler
    (İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 2006) Karabulut, Erdem; Alpar, Reha; Özayar, Enis
    Hastalıklar belirli bir bölgede (yer kümesi) ya da belirli bir zaman aralığında/diliminde (zaman kümesi) yığılım gösterebilir. Hastalıkların yer, zaman ya da yer‑zamanda kümelenip kümelenmediğini belirlemek için çok sayıda istatistiksel yöntem geliştirilmiştir. Bu çalışmada, hastalıkların yere göre kümelenip kümelenmediğini belirlemekte kullanılan Grimson, Besag-Newell, Kulldorff’un yersel scan, Lawson-Waller skor yöntemleri tanıtılmıştır. Yapılan uygulama ile yöntemlere ilişkin elde edilen bulgular karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Uygulama verisi, Hacettepe Üniversitesi Onkoloji Hastanesi Radyasyon Onkolojisi Anabilim Dalında nazofarinks kanseri tanısı ile tedavi gören 248 hastadan elde edilmiştir. Hastalığın yere göre genel kümelenmesi Grimson yöntemi ile önemsiz bulunmuştur. Yerel (lokal) kümeleme yöntemlerinin uygulanması sonucunda yöntemlere göre farklı bölgelerde olmakla birlikte, yerel hastalık kümelenmeleri önemli bulunmuştur. Kulldorff scan testi kullanıldığında seçilen farklı tarama penceresi büyüklükleri için farklı sonuçlar elde edilmiştir. Tarama penceresinin büyüklüğü arttıkça yöntem büyük kümelere duyarlı olmaktadır. Besag-Newell yönteminde k değerleri 2, 4, ve 6 için yerel kümelenme önemli bulunmazken 8, 10, 12, 14 ve 16 değerleri için yerel kümelenmeler önemli bulunmuştur. Bir risk odağı çevresinde hastalık kümelenmesini incelemek için, verimizde önceden belirlenmiş bir odak olmamasına karşın, Ankara-Çankaya’nın koordinatları odak olarak varsayılıp Lawson-Waller skor testi ile inceleme yapıldığında bu odak çevresinde kümelenme önemli bulunmuştur.