Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Asar Y." seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 1 / 1
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Efficient and Improved Estimation Strategy in Zero-Inflated Poisson Regression Models
    (Springer Nature, 2019) Asar Y.; Ahmed S.E.; Yüzbaşı B.
    When there is an excess amount of zeros and over-dispersion in the dependent variable, the zero-inflated Poisson regression is usually used to model the data. In most of the situations, researchers may encounter near linear dependencies in the exploratory variables which leads to the collinearity problem. Therefore, we propose to use Liu-type estimator to overcome this problem. We compare our method to the well-known ridge estimator via a Monte Carlo simulation study and real data examples. According to the results, our method is a better alternative in the presence of collinearity. © 2019, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature.

| İnönü Üniversitesi | Kütüphane | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


İnönü Üniversitesi, Battalgazi, Malatya, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2025 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim