Yazar "Baydemir, Muhammed Bedir" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin karşılaştırmalı analizi(İnönü Üniversitesi, 2020) Baydemir, Muhammed BedirÖğrencilerin başarı ortalaması, trafik kazası istatistikleri, tarım ve hayvancılıkta verimlilik, ekonomik veriler gibi günlük hayatta yer alan olaylarda sık sık istatistik yöntemlere gerek duyulduğu gibi önemli bilimsel çalışmaların sonuçları da istatistik yöntemlerle değerlendirilmektedir. İstatistiksel ilişkiler en basit anlamda bir bağımsız değişkenin bir bağımlı değişkeni etkilemesi temeline dayanmaktadır. Oysa doğa olaylarından sağlık alanındaki olaylara kadar değişken veya değişkenleri etkileyen birden çok faktör vardır. Tek değişkenli istatistiksel analizlerin eksikliği ve sınırlı olayları açıklayabilmesi, araştırmalarda çok değişkenli istatistiksel analiz yöntemlerin kullanılmasını gerektirmiştir. Çok değişkenli istatistik yöntemlere alternatif olarak tek değişkenli yöntemlerin art arda uygulanması da düşünülebilir. Ancak bu durum birçok yöntem için değişkenler arasındaki etkileşimin ihmal edilmesine ve aynı zamanda tesadüfi hata oranlarının da artmasına neden olacaktır. Tek değişkenli hipotez testlerin art arda uygulanması ile çok değişkenli hipotez testlerinin sonuçları da aynı olmayabilir. Örneğin normallik testi için değişkenler tek tek test edildiğinde sıfır hipotezi kabul edilerek tüm değişkenlerin normal dağılıma uyduğu kabul edilebilir. Ancak değişkenler birlikte çok değişkenli normalliği sağlamayabilirler. Çok değişkenli istatistik yöntemler, bilginin birikimli olarak ilerlemesi ilkesiyle ihtiyaçları karşılamak üzere geliştirilmişlerdir. Tamamen aynı amaçla kullanılacak, tüm varsayımları da aynı olacak yeni bir yönteme ihtiyaç olmayacağı aşikardır. Her yöntem, varsayım ve göstergelerine göre özgün olacağından çok değişkenli istatistikler amaç ve yöntemlerine göre kesin bir sınıflandırmaya ayrılamazlar. Bu tez çalışmasında çok değişekenli istatistik ve bunların varsayımlarının sınanmasında kullanılan bazı yöntemlerin karşılaştırması yapılmıştır. Değişkenlerin ayrı ayrı tek değişkenli normalliği sağlamalarının çok değişkenli normalliği sağlamak için ölçü olup olmayacağı test edilmiştir. ANAHTAR KELİMELER: Çok Değişkenli İstatistik Yöntemler, Çoklu Normal Dağılım, Diskriminant Analizi, Lojistik regresyon Analizi, Probit Analizi, Kümeleme Analizi, Faktör AnaliziÖğe Factors Affecting Patient Satisfaction in Breast Reduction Surgeries: A Retrospective Clinical Study(Springer, 2021) Ozbey, Rafet; Cansel, Neslihan; Firat, Cemal; Baydemir, Muhammed BedirBackground Breast reduction surgeries increase the individual's comfort of life by eliminating the problems caused by breast hypertrophy. We aimed to evaluate the effects of patients' demographic and operational data on satisfaction by using Breast-Q Questionnaire. Methods Breast-Q Questionnaire breast reduction module was applied to patients who had undergone breast reduction surgery by a single surgeon between 2016 and 2020 and who agreed to participate in the study. Demographic and operational data and Questionnaire results were analyzed with the help of SPSS Statistics V21.0 program by considering p < 0.05 as significant. Results Of the 94 patients who had undergone surgery, 52 who agreed to fill in the questionnaire were included in the study. Mean age was 39 and mean body mass index was (BMI) 28.6 kg/m(2). Forty eight (92.3%) patients had undergone surgery for noncosmetic reasons. Significant differences were found between the physical well-being scores of the participants whose BMI was 30. It was found that physical well-being (p= 0.001) and the amount of tissue removed increased with the increase in BMI (p = 0.018). No association was found between the tissue removed, the change in bra sizes and satisfaction. Satisfaction with outcome of surgery was found as 84.51% +/- 24.28. Linear association was found between pre-information given and Breast-Q scores (p < 0.001). Conclusions In our study, it was found that the tissue removed, breast size and the change in bra size had no effect on patient satisfaction. Being informed was found to be directly related to satisfaction. Providing sufficient information, understanding the expectations and obtaining the desired cosmetic results is important. Although physical complaints are at the forefront in the decision of surgery, aesthetic appearance is more effective in being satisfied with the surgery. A breast the weight of which is reduced through breast reduction and which looks aesthetically beautiful can only please the patient. Level of Evidence IV This journal requires that authors assign a level of evidence to each article. For a full description of these Evidence-Based Medicine ratings, please refer to the Table of Contents or the online Instructions to Authors www.springer.com/00266.Öğe Lojistik regresyon analizi üzerine bir inceleme(İnönü Üniversitesi, 2014) Baydemir, Muhammed Bedirİstatistiğin temel amacı belirlenen bir konu hakkında örnek veriler elde etmek ve bu verilerden hareketle ilgili konu hakkında genelleme yapmaktır. Böylece bir örneklem üzerindeki çalışma ile araştırılan konunun bütün evreni hakkında tahmin yürütülebilir. Araştırmalarda ele alınan konuya ilişkin veriler her zaman sayısal değerler olmayabilir. Bazı durumlarda iki seçenekli cevaplardan oluşan veriler olabileceği gibi, seviye olarak artan veya eşit düzeyli seçeneklerden de oluşabilmektedir. Kategorik veri olarak adlandırılan bu tür verilere birçok örnek verilebilir. Bir hastalığın tedavi metodu sonucunda hasta ölmüştür veya yaşıyordur. Bir öğrencinin mezuniyet programı sözel, sayısal veya eşit ağırlık olabilir. Kategorik verilerin analizinde farklı istatistik yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemlerden biri de lojistik regresyon analizidir. Sigara içme durumu da kategorik veri örneğidir. Bir kişi sigara içiyordur veya içmiyordur. Sigara, vücuda zarar veren çok sayıda madde içermekte olup, birçok hastalığa neden olmaktadır. Kanser, kalp ve akciğer hastalıkları gibi birçok ölümcül hastalığa yol açmasına rağmen yıllardan beri yaygın olarak kullanılmaktadır. Böylesine zararlı bir alışkanlıktan kişileri kurtarmak ve toplumda yaygınlaşmasını önlemek gerekmektedir. Bunun için kişileri sigara içmeye yönelten faktörlerin belirlenmesi önemlidir. Bu çalışmada lojistik regresyon modeli kullanılarak İnönü Üniversitesi idari personelinin sigara içme olasılıklarını belirleyen etmenler üzerinde durulmuştur. Analizler SPSS paket programı kullanılarak yapılmıştır.
