Yazar "Bilgir, Elif" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Detecting the presence of taurodont teeth on panoramic radiographs using a deep learning-based convolutional neural network algorithm
    (Springer, 2023) Duman, Sacide; Yilmaz, Emir Faruk; Eser, Gozde; Celik, Ozer; Bayrakdar, Ibrahim Sevki; Bilgir, Elif; Ferreira Costa, Andre Luiz
    Objectives Artificial intelligence (AI) techniques like convolutional neural network (CNN) are a promising breakthrough that can help clinicians analyze medical imaging, diagnose taurodontism, and make therapeutic decisions. The purpose of the study is to develop and evaluate the function of CNN-based AI model to diagnose teeth with taurodontism in panoramic radiography. Methods 434 anonymized, mixed-sized panoramic radiography images over the age of 13 years were used to develop automatic taurodont tooth segmentation models using a Pytorch implemented U-Net model. Datasets were split into train, validation, and test groups of both normal and masked images. The data augmentation method was applied to images of trainings and validation groups with vertical flip images, horizontal flip images, and both flip images. The Confusion Matrix was used to determine the model performance. Results Among the 43 test group images with 126 labels, there were 109 true positives, 29 false positives, and 17 false negatives. The sensitivity, precision, and F1-score values of taurodont tooth segmentation were 0.8650, 0.7898, and 0.8257, respectively. Conclusions CNN's ability to identify taurodontism produced almost identical results to the labeled training data, and the CNN system achieved close to the expert level results in its ability to detect the taurodontism of teeth.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Konik Işınlı Bilgisayarlı Tomografi ile Pontikulus Postikus’un Görülme Sıklığının Değerlendirilmesi: Pilot Çalışma
    (İnönü Üniversitesi, Diş Hekimliği Fakültesi, Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Anabilim Dalı, Malatya, Türkiye, 2018) Bilgir, Elif; Duman, Şuayip Burak
    Öz: Amaç: Pontikulus postikus, içinden ver tebr al ar terin geçtiği atlas üzerinde anormal bir kemik köprüdür ve C1 lateral kitle vidası ameliyatı geçirecek hastalarda önemli roloynamaktadır. Buçalışmanınamacı, genelpopülasyonda pontikulus postikus’un görülme sıklığı ve özelliklerini saptamaktır. Gereç ve Yöntem: 108 hastanın konik ışınlı bilgisayarlı tomografi görüntüleri randomize olarak seçildi. Kesitler incelendi. Pontikulus Postikusun normal popülasyonda görülme sıklığı belirlendi. Bulgular: 108 hastanın 10 (% 9,2) ‘unda pontikulus postikus belirlendi. Sonuç: Pontikulus postikus klinik olarak servikal omurga cerrahisinde önemli bir anomalidir. Bu nedenle ameliyattan önce pontikulus postikus’un görülme ihtimali akılda tutulmalıdır.