Yazar "Boztas, Furkan" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Development and implementation of a leak detection model with the genetic algorithm
    (Iwa Publishing, 2024) Boztas, Furkan; Firat, Mahmut
    The aim of this study is to propose a two-step solution methodology based on hydraulic modeling and optimization algorithms using pressure residuals for leak detection water distribution networks (WDNs). In the first step, a leakage detection model is created by performing a series of hydraulic simulations. In the second step, the leak detection problem is defined in accordance with an LDM-based solution and a method that will perform the leak detection in WDNs faster and more precisely. The model was tested on a hypothetical network designed for this study and the well-known Hanoi network, a widely used benchmark in hydraulic studies, frequently employed for performance comparison in leak detection research. The cumulative correct result rate is 92%. In the hypothetical network, the most marked node matched with the real leakage location after running the algorithm for a maximum of five times. The method may reduce economic losses by shortening detection times.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    İçmesuyu Şebekelerinde Su Kayıplarının Azaltılması İçin Basınç Kontrol Yönetimi Stratejisinde Basınç Dalgalanmalarının En Uygun Seviyesinin Tanımlanması
    (2025) Fırat, Mahmut; Arduçoğlu, Talha İbrahim; Boztas, Furkan
    Şebekelerde oluşan sızıntıların önemli bir kısmını yüzeye çıkmayan sızıntılar oluşturmaktadır. Sızıntılar basınç ile doğrudan ilişkili olup birçok araştırmacı basınç parametresi ile ilgili basınç yönetimi çalışmaları yürütmektedir. Basınç yönetimi metotları klasik ve ileri basınç yönetimi olarak sınıflandırılmaktadır. Dünya genelinde yapılan birçok çalışma ile işletme basıncının en aza indirilmesi sağlanmıştır. Bu çalışmada ise basınç yönetimi çalışması sırasında minimize edilecek parametre olarak saatlik basınç farkı seçilmiş ve şebekenin gün içerisindeki basınç dalgalanmasının en aza indirilmesi amaçlanmıştır. EPANET programında hidrolik modeli oluşturulan pilot şebekelere ait veriler EPANET-MATLAB Toolkit ile MATLAB ortamına aktarılmıştır. İlk olarak klasik basınç yönetimi ile şebekenin analizi yapılmıştır. Sonraki aşamada ise debiye duyarlı ileri basınç yönetimi için işletme senaryosu oluşturulmaya başlanmıştır. En uygun senaryonun oluşturulması amacıyla MATLAB ortamında genetik algoritma kullanılmıştır. Optimizasyon değişkeni olarak giriş basıncı seçilmiştir. Amaç fonksiyonu olarak şebekenin gün içerisindeki saatlik basınç değişim farklarının toplamı seçilmiştir. Yapılan optimizasyon sonucunda çalışma alanında basınç dalgalanmalarına ait ortalama 18.56 m’den 8.41 m’ye %55 oranında düşürülmüştür. Ayrıca şebekenin ortalama basıncı 48.2 m’den 37.3 m’ye düşürülmüştür.