Yazar "Canayaz, Murat" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Cricket behaviour-based evolutionary computation technique in solving engineering optimization problems
    (Springer, 2016) Canayaz, Murat; Karci, Ali
    Meta-heuristicalgorithms are widely used in various areas such as engineering, statistics, industrial, image processing, artificial intelligence etc. In this study, the Cricket algorithm which is a novel nature-inspired meta-heuristic algorithm approach which can be used for the solution of some global engineering optimization problems was introduced. This novel approach is a meta-heuristic method that arose from the inspiration of the behaviour of crickets in the nature. It has a structure for the use in the solution of various problems. In the development stage of the algorithm, the good aspects of the Bat, Particle Swarm Optimization and Firefly were experimented for being applied to this algorithm. In addition to this, because of the fact that these insects intercommunicate through sound, the physical principles of sound propagation in the nature were practiced in the algorithm. Thanks to this, the compliance of the algorithm to real life tried to be provided. This new developed approach was applied on the familiar global engineering problems and the obtained results were compared with the results of the algorithm applied to these problems.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Cırcır böceği algoritması: Yeni bir meta-sezgisel yaklaşım ve uygulamaları
    (İnönü Üniversitesi, 2015) Canayaz, Murat
    Problemlerin çözümünde en iyi metodun aranması işlemi geçmişten günümüze bilim insanlarının ortak amacı olmuştur. Bu amaç doğrultusunda gerek klasik matematiksel yöntemler gerekse de geliştirilen algoritmalar problemlerin çözümü için vazgeçilmez faktörlerdendir. Meta-sezgisel algoritmalar en iyinin bulunmasında son yıllarda popüler hale gelmiş, halen bir çok optimizasyon problemlerinde kullanılmaktadır. Bu doktora tez çalışmasında genel olarak sosyal tabanlı, fizik tabanlı, biyolojik tabanlı, kimya tabanlı, müzik tabanlı, sürü tabanlı, spor tabanlı, matematik tabanlı ve melez olmak üzere 9 farklı kategoride değerlendirdiğimiz meta-sezgisel algoritmalar incelenmiştir. Bu meta-sezgisel algoritmalar arasına girebilecek tabiatta bulunan cırcır böceği davranışlarından esinlenilerek geliştirdiğimiz yeni bir meta-sezgisel algoritma yaklaşımı önerilmiş ve tanıtılmaya çalışılmıştır. Cırcır böcekleri doğada ses ile iletişime geçen ve kanat çırpışları ile o andaki havanın sıcaklığını tahmin etme özelliğine sahip mucizevi canlılardır. Bu tez çalışması kapsamında cırcır böceğinin davranışları incelenmiş, bu inceleme sırasında Parçacık sürü optimizasyonu, Ateş böceği ve Yarasa algoritmalarında yer alan canlı türleri ile ortak bazı özelliklere sahip oldukları görülmüştür. Bu aşamadan sonra cırcır böceği davranışlarının matematiksel olarak modellemesi yapılarak yeni bir meta-sezgisel algoritma yaklaşımı önerilmiştir. Modelleme yapılırken algoritmanın doğaya yakınlığını sağlamak amacıyla sesin doğadaki yayılımı ile alakalı fiziki kanunlar göz önünde bulundurulmuştur. Önerdiğimiz algoritmanın performansını değerlendirmek amacıyla öncelikle test fonksiyonları üzerinde çalıştırılmıştır. Daha sonra sırasıyla bilinen mühendislik optimizasyon problemleri, imge işleme uygulamalarında algoritma çalıştırılarak performans değerlendirilmesi yapılmış ve sonuçlar karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    A Novel Approach for Image Compression Based on Multi-level Image Thresholding using Discrete Wavelet Transform and Cricket Algorithm
    (Ieee, 2015) Canayaz, Murat; Karci, Ali
    Applications of image compression is important in terms of time and resource management considering factors such as require more time to send according to the size of image over the network and large amount of space is high dimensional data for storing images. In this study, a new approach can be using at image compression process will be introduced. Firstly, image subjected to discrete wavelet transform for extracting feature. Then multi-level threshold values will be find with Shanon entropy in the obtained image. The maximum value of objective function will be obtained with the help of cricket algorithm at the threshold values finding step. This algorithm is a meta-heuristic algorithm that based on population. The threshold values that obtained through algorithm using to compressing the images will be provided. At the end of the study, the image compression ratio, the proposed approach running on a standard test image will be given.