Yazar "Cavlak, Yakup" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Fractional-order chaotic oscillator-based Aquila optimization algorithm for maximization of the chaotic with Lorentz oscillator
    (Springer London Ltd, 2023) Cavlak, Yakup; Ates, Abdullah; Abualigah, Laith; Elaziz, Mohammed Abd
    The random structures in the Aquila optimization algorithm are modeled with fractional chaotic oscillators, and the fractional-order chaotic oscillator-based Aquila optimization (FOCOBAO) algorithm was suggested in this study. First of all, the basic AO algorithm was examined. In particular, random variables that affect the optimization performance of the AO algorithm have been determined. Then, instead of the determined random variables, the coefficients were derived with fractional chaotic oscillators and used in the FOCOBAO. The superiority of the proposed algorithm was primarily demonstrated via twenty-three benchmark functions. The results were matched with GO, EO, GWO, MPA, WOA, SMA and basic AO optimization algorithms. Then, the design of the Lorenz chaotic oscillator, according to maximum chaotic objective function, is a topic that remains up to date in the literature. In this study, a fractional chaotic Lorenz oscillator was designed with FOCOBAO as an engineering application. Especially for maximum chaoticity, maximum positive Lyapunov exponents were determined. In this way, a different design process has been proposed in the literature. The basic AO algorithm, which includes stochastic processes, was developed with fractional chaotic oscillators, and a deterministic method was obtained. The parameters of the Lorenz system were calculated for maximum chaoticity, and the results were presented comparatively.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Kesir dereceli kaotik osilatörler ile stokastik optimizasyonalgoritmalarının performansının artırılması
    (İnönü Üniversitesi, 2024) Cavlak, Yakup; Ateş, Abdullah
    Bu tez çalışmasında öncelikle sezgisel veya meta sezgisel optimizasyon algoritmalarının ilham kaynağı ve matematiksel modeli gibi temelleri incelenmiştir. Daha sonra bu algoritmaların rastsal hareket süreçlerine katkı sağlayacak olan kesir dereceli kaotik osilatör yapılarının matematiksel modelleri detaylarıyla irdelenmiştir. Sonraki bölümde çalışma içerisinde kullanılacak olan Aquila optimizasyon (AO) algoritması ve matematiksel temelleri detayları incelenmiştir. Algoritmanın mühendislik problemlerindeki performansının gösterilmesi için gerçek bir mühendislik problemi olan maya kurutma sistemi için kontrolör tasarımı yapılmış ve sonuçlar literatürdeki referans sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Son bölümde ise kullanılan AO algoritması önceki bölümlerde açıklanmış olan kesir dereceli kaotik osilatörler ile güncellenerek kesir dereceli kaotik osilatör tabanlı Aquila Optimizasyon (KDKOTAO) algoritması önerilmiştir. Elde edilen sonuçlar temel AO metodu sonuçları ve literatürde çok kullanılan diğer optimizasyon algoritmaları sonuçlarıyla karşılaştırmalı olarak temel karşılaştırma fonksiyonları üzerinden sunulmuştur. Daha sonra önerilen algoritmanın performansını göstermek için zor bir mühendislik problemi olan kesir dereceli Lorenz kaotik osilatörünün parametreleri kaotikliği maksimize edecek şekilde optimize edilmiştir. Elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Sonuçlardan da görüldüğü gibi önerilen kesir dereceli kaotik osilatör tabanlı algoritmik yapı farklı boyuttaki karşılaştırma problemlerinde üstün performans gösterdiği gibi kesir dereceli Lorenz osilatör tasarımında da üstün optimizasyon performansı göstermiştir. Anahtar Kelimeler: Aquila Optimizasyon, Kaotik, Lorenz, Lyapunov