Yazar "Erdoğan, Semra" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 2 / 2
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Comparison of Agreement Statistics in Case of Multiple-Raters and Diagnostic Test Being Categorical: A Simulation Study(2012) Kanık, E. Arzu; Orekici Temel, Gülhan; Erdoğan, Semra; Kaya Ersöz, İremAbstract:Amaç: Değerlendirici sayısının ve tanı testine ait kategori sayısının iki ve daha fazla olduğu durumda, uyum istatistiklerinin, örneklem büyüklüğünden, değerlendirici sayısından ve kullanılan ölçeğin kategori sayısından etkilenme durumlarını ortaya koymaktır. Gereç ve Yöntem: Değerlendiriciler arasında hiç uyumun olmadığı durumile uyumun 0.90 olduğu durumlara ait AC1 istatistiği, Fleiss Kappa ve Krippendorff Alpha değerleri 1000 simülasyon denemesi için kaydedilmiştir. Bulgular: Değerlendiriciler arasındaki beklenen uyumun 0.90 olduğu durumda; AC1 istatistiği ve Fleiss kappa katsayısı, örneklem büyüklüğü, değerlendirici sayısı ve tanı testine ait kategori sayısı ne olursa olsun tüm kombinasyonlarda benzer sonuçlar vermekte ve beklenen uyum değerine eşit değerler almaktadır. Krippendorff Alpha katsayısı incelendiğinde, örneklem büyüklüğünden etkilenmediği ancak değerlendirici sayısından ve tanı testine ait kategori sayısından etkilenmektedir. Sonuç: Prevelans değeri biliniyor ve çalışma için önem taşıyorsa, Gwet'in AC1 istatistiğinin, eğer çalışmada eksik verilerin varlığı söz konusu ise Krippendorff Alpha katsayısının, bu sözü edilen durumlar dışında Fleiss kappa katsayısının kullanılması önerilmektedir.Öğe İki Sonuçlu Tanı Testlerinde İki Hekim Arasındaki Uyum İstatistiklerinin Prevalanstan Etkilenme Durumları+(İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 2012) Kanik, E. Arzu; Erdoğan, Semra; Temel, Gülhan Orekiciİki kategorisi olan bir tanı testinin iki hekimin (değerlendiricinin) uyumunu (tutarlılığını) test edebilmek için literatürde pek çok uyum istatistikleri önerilmektedir. Literatürde çok yaygın olarak kullanılan Scott’ın p istatistiği ve Cohen’in kappa istatistiğidir. Bu istatistiklere alternatif olarak Gwet tarafından AC1 istatistiği geliştirilmiştir. Bu çalışmanın amacı, iki değerlendirici arasındaki uyumu test etmekte kullanılan uyum istatistiklerinin, prevalanstan etkilenip etkilenmediklerini ortaya koymaktır. Gereç ve Yöntemler: Tüm uyum istatistiklerinin marjinal homojenliğini test edebilmek adına prevalansa göre kısmi türevleri alınarak formüle edilip hesaplanmıştır. Bulgular: Prevalans değerinin 0.50’e eşit olduğu durumda p, kappa, G-index ve AC1 uyum istatistiklerinin benzer sonuçlar verdiği hatta G-index’in tüm prevalans değerleri için sabit bir değere eşit olduğu belirlenmiştir. Bunun yanı sıra prevalans değeri yüksek (1’e eşit) veya düşük (0’a eşit) olduğunda p ve kappa istatistiklerinin 0 değerini aldığı ve bu değerlerin değerlendiriciler arasındaki uyumu doğru bir şekilde yansıtmadığı gözlenmiştir. Sonuç: Bu çalışmada, 2X2 deneme düzenlerinde, değerlendiriciler arasındaki uyum istatistikleri araştırılmış ve diğer uyum istatistiklerine nazaran G-index ve AC1 istatistiğinin duyarlılık, seçicilik ve prevelans değerinden etkilenmediği ve daha iyi bir performans gösterdiği sonucuna varılmıştır.
