Yazar "Gözükara Bağ, Harika Gözde" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim
    Öğe
    Kümelenmiş Sağkalım Verilerinde Model Performans Değerlendirmesi: Bir Simülasyon Çalışması
    (İnönü Üniversitesi, 2024) Gözükara Bağ, Harika Gözde; Akbaş, Kübra Elif
    Kümelenmiş veri yapısı günümüzde sıklıkla karşılaşılan bir veri türüdür. Hayatta kalma analizi yapılırken diğer analizlerde olduğu gibi kümelenmiş veri türü dikkate alınmalıdır. Bu çalışmanın amacı kümelenmiş veriler için kullanılan bazı sağkalım analizleri ile Cox regresyon analizini karşılaştırmaktır. Gereç ve Yöntem: Çalışma üç bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümdeki senaryolarda dengeli küme büyüklüklerinde küme boyutu ve birey sayısı değişmektedir. İkinci bölümde dengesiz küme büyüklüklerinde birey sayılarının değişimlerinin etkisi, üçüncü bölümde ise küme büyüklükleri ve birey sayıları sabit kalırken sadece sansür oranları değişiminin etkisi incelenmiştir. Bu çalışmada simüle edilmiş verilerin uygulanması için 5 farklı model kullanılmış ve performanslarının karşılaştırılmasında AIC, AICc ve BIC kullanılmıştır. Bulgular: Bulgular kapsamında AIC ve AICc' e göre en iyi model kırılganlık modelidir. BIC’ e göre ise en iyi model marjinal Cox modeli olarak elde edilmiştir. Simülasyon çalışmalarında örneklem büyüklüğünün artmasına paralel olarak en kötü model değişmektedir. Sonuç: Sonuç olarak veri yapısının göz ardı edilmesi, özellikle sağlık verilerinde taraflı veya hatalı tahminlere yol açabilir. Bu çalışmada bilgi kritetinede bağlı olarak kümelenmiş sağkalım verilerinde kırılganlık veya marjinal Cox modelinin kullanılması önerilmektedir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Phosholipid trafficking between serum-HDL-erythrocyte in various conditions associated with circadian disturbances
    (İnönü Üniversitesi, 2024) Ölmez Budak, Fatma; Koç, Emine; Büyüktuncel, Saliha Ebru; Gözükara Bağ, Harika Gözde; Şener, Serpil; Evren. Bahri; Şahin, İbrahim; Kaya, Kürşat; Güldür, Tayfun
    Circadian disturbances are known to affect lipid metabolism. Most of the phospholipid metabolites have been shown to be under circaian control by metabolomics studies. Moreover, genes related to glycerolipid synthesis were reported to be circadianly regulated. Data from various studies revealed a relationship between glycerolipid metabolism and circadian misalignments. Some proteins responsible for transfer of phospholipids among plasma lipoproteins or membranes include phospholipid transfer proteins (PLTP), lecithin cholesterol acyltransferase (LCAT), secretory phospholipase A2 (sPLA2), endothelial lipase (EL), exhibits circadian oscillation. However no data are available as to whether circadian disturbances can influence phospholipid trafficking among HDL, erythrocytes and serum. To this end, , four conditions associated with circadian disturbances including type 2 diabetes, prediabetes with metformin usage, psoriasis and night-shift work were investigated for phospholipid trafficking. Indices of circadian misalignments, plasma melatonin and cortisol levels, were determined by ELISA and chemiluminescence methods respectively. Serum levels of PLTP, LCAT, EL and sPLA2 levels were analyzed by ELISA. Phospholipid compositions were investigated by two-dimensional HPTLC and/or HPLC. Results by HPLC indicated that PE/PC ratios in erythrocyte lysates of diabetes and metformin groups were found to be significantly lower compared to that of controls which might be associated with the lower levels of LCAT, EL and PLTP levels measured. Altered plasma melatonin levels indicated circadian misalignments in these conditions. However, in psoriasis and night-shift groups, circadian indexes did not match with the PE/PC ratios in erythrocytes as it was in diabetes and metformin groups. We therefore conclude that circadian as well as metabolic disturbances both might have a role in phospholipid trafficking.