Yazar "Gündüz, Emrah" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 2 / 2
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Parotis bezi tümörlerinin ayırıcı tanısında multiparametrik manyetik rezonans görüntüleme kullanılarak geliştirilen derin öğrenme modeli
    (İnönü Üniversitesi, 2021) Gündüz, Emrah; Kızılay, Ahmet
    Amaç: Sık görülen parotis tümörlerinin ayırıcı tanısında, multiparametrik MRG kullanılarak geliştirilen derin öğrenme modeliyle yapay zeka bazlı yeni bir yaklaşım oluşturmak. Gereç ve Yöntem: Parotis bezinde tümör bulunan 123 hasta ile tümör bulunmayan 50 hastanın MRG görüntüleri retrospektif olarak incelendi. Bu görüntülerle eğitilen InceptionResNetV2 derin öğrenme modeli ve majority voting yaklaşımıyla parotis tümörleri sınıflandırıldı. Modelin ayırıcı tanı performansı SVM, KNN ve LD sınıflandırıcıları kullanılarak değerlendirildi. Derin öğrenme modelinde giriş verisi olarak; post-kontrast T1A, T2A konvansiyonel MRG sekansları ve b0, b1000 ve ADC difüzyon ağırlıklı sekanslar kullanıldı. Çalışma üç evrede gerçekleştirildi. I. evrede kontrol grubu (KG), pleomorfik adenom (PMA), Warthin tümörü (WT), malign tümör (MT) ayırıcı tanısı yapıldı ve MRG sekanslarının giriş verisinde kombine ve non-kombine olarak verildiği iki yaklaşım oluşturuldu. II. evrede benign tümör (PMA ve WT), MT ve KG'nin ayırıcı tanısı yapıldı. III. evrede ise, parotis bezinde tümör bulunan ve bulunmayan hastaların ayırıcı tanısının yapılması amaçlandı. Bulgular: Evre I'de non-kombine yaklaşımda doğruluk, sensivite ve spesifitenin sırasıyla %86,43, %83,24 ve %95,35; kombine yaklaşımdaysa sırasıyla %92,86, %90,34 ve %97,51 olduğu saptandı. Evre I'de sınıflandırıcılar arasında en iyi sonuca %93,57 doğrulukla SVM sınıflandırıcısı sahipti. Evre II'de doğruluk %92,14, sensivite %83,33 ve spesifite %93,99 olarak saptandı. Evre III'deyse doğruluk %99,29, sensivite %100 ve spesifite %99.02 olarak hesaplandı. Derin öğrenme modelinin PMA ayırıcı tanısı için doğruluğu %97,62, WT için %92,31 ve MT için %71,43 olarak saptandı. Sonuç ve Öneriler: Bu çalışmada son yıllarda popüler hale gelen derin öğrenme modelleriyle parotis tümörlerini otomatik ve yüksek doğrulukla sınıflandıran yeni bir yaklaşım sunulmuş ve istatistiksel olarak başarılı sonuçlar elde edilmiştir. Bu model hekimlere, parotis kitlelerinin MRG görüntülerini değerlendirmelerinde kolaylık sağlayacaktır. Anahtar Kelimeler: Yapay Zeka, Derin Öğrenme, Parotis Tümörleri, Bilgisayar Destekli Tanı
  • Küçük Resim
    Öğe
    Pediatric tracheotomy: Results of a single center study on 46 patients
    (2022) Tan, Mehmet; Gündüz, Emrah; Çelik, Hatice; Bayındır, Tuba
    In this study, we aimed to present our tracheotomy experiences in pediatric patients in our hospital. We reviewed the data by analyzing pediatric tracheotomy retrospectively in terms of indications, follow-up and complications. Forty-six pediatric patients who underwent tracheotomy between 2014 and 2021 were included. The indications were examined under five headings according to the diagnoses that led to the tracheotomy of the patients. These were prolonged intubation, upper airway obstruction, craniofacial anomalies, neuromuscular disorders, and postoperative-traumatic sequelae. Twenty-three (50%) of these patients were girls, and 23 (50%) were boys. The mean age of the patients was 53.8±62.9 months. The youngest patient was a 1-day-old newborn, while the oldest patient was 15 years old. Pediatric tracheotomy was performed in 14 patients for prolonged intubation, 12 patients for craniofacial anomalies, 7 patients for upper airway obstruction, 7 patients for postoperative-traumatic sequelae and 6 patients for neuromuscular disorders. Preoperative or postoperative complications were seen in 10 of the patients. The intubation time of the patients who underwent elective tracheotomy was calculated as 25.7±17.1 days. Of these patients, the shortest duration of intubation was 6 days, and the longest duration was 90 days. The smallest diameter of the tracheostomy cannula inserted in the patients was 2.5 mm, while the largest was 7 mm, and the mean was 4.5 mm. In the follow-ups, it was observed that only 6 of the patients were decannulated, 11 of them died, and the remaining 29 continued their lives with tracheostomy. As a result, although pediatric tracheotomy is rare, it is a life-saving surgical procedure for the appropriate indications and can be successfully performed with manageable complications, contrary to expectations, with the appropriate surgical technique and adequate postoperative care.