Arşiv logosu
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
Arşiv logosu
  • Koleksiyonlar
  • Sistem İçeriği
  • Analiz
  • Talep/Soru
  • Türkçe
  • English
  • Giriş
    Yeni kullanıcı mısınız? Kayıt için tıklayın. Şifrenizi mi unuttunuz?
  1. Ana Sayfa
  2. Yazara Göre Listele

Yazar "Kaya, Merve" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Development of a Land Vehicle and Data Acquisition System for Building Audit
    (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2026) Doğan, Nezir; Şengül, Ayşe Nur; Uzunkaya, Ali; Kaya, Merve; Bettemir, Önder Halis
    In this study, a low-cost, low-computational colour sensor-based verification system was developed to objectively assess the conformity of building material colours to the technical specifications or specified terms in contracts. The proposed system aims to eliminate subjective evaluations during the material acceptance and quality control processes, ensuring repeatable acceptance of materials in accordance with the technical specifications through measurements. The developed method utilizes colour measurements in the RGB colour space, requiring minimal storage and computational effort. To achieve high consistency, the suitability of the material colour is evaluated after conversion to the HSV colour space. Field applications have demonstrated that the HSV colour space provides more consistent results compared to the RGB model during comparison and cosine similarity calculations. HSV's separate evaluation of hue, saturation, and luminance components reduces the impact of variable lighting conditions on measurement accuracy and provides more reliable results in colour similarity analysis. This study demonstrates that the system developed can contribute to higher accuracy and efficiency in material procurement and quality control processes in construction projects during the material procurement process in the construction industry. © Author(s) 2026. CC BY 4.0 License.
  • Yükleniyor...
    Küçük Resim
    Öğe
    Kesirli mertebeden difüzyon ve difüzyon dalga denklemlerinin lucas polinomları ile nümerik çözümleri
    (İnönü Üniversitesi, 2019) Kaya, Merve
    Beş bölümden oluşan bu tezin birinci bölümünü oluşturan Giriş bölümünde kesirli mertebeden türev ve integraller hakkında kısa bilgiler verildi. İkinci bölümde, bu çalışmada kullanılan bazı özel fonksiyonlar tanıtıldıktan sonra kesirli mertebeden türev ve integral hesaplamalarında öne çıkan Grünwald-Letnikov, Riemann-Liouville ve Caputo kesirli mertebe yaklaşımları verildi. Üçüncü bölümde, bu tezde yöntem olarak seçilen Lucas polinom yöntemi hakkında temel kavramlar verildikten sonra yöntem tamsayı mertebeden ısı ve dalga denklemlerine uygulandı ve elde edilen nümerik sonuçlar ile L2 ve L∞ hata normları tablolar halinde verildi. Bu tezin esasını oluşturan dördüncü bölümde ise kesirli mertebeden Difüzyon ve Difüzyon Dalga denklemleri seçilen uygun başlangıç ve sınır şartları ile birlikte göz önüne alınarak Lucas polinom yöntemiyle nümerik olarak çözüldü. Bu yöntemin model problemlere uygulanması ile elde edilen nümerik sonuçlar mevcut tam çözümler ve literatürdeki diğer çalışmalardaki sonuçlarla karşılaştırılması tablolar halinde sunuldu. Ayrıca, problemlerin fiziksel davranışını sergilemek için sonuçlar grafiksel olarak verildi. Tezin beşinci bölümü, Tartışma ve Sonuç bölümü olarak düzenlendi. Bu bölümde, elde edilen sonuçlar yorumlandı ve Lucas polinom yönteminin avantaj ve dezavantajlarından bahsedildi.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Law of Sines Based Approach for the Accurate Orientation Determination
    (International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, 2026) Kaya, Merve; Doğan, Nezir; Bettemir, Önder Halis
    Thanks to developing sensor technologies and autonomous systems, modelling buildings with environmental data and the digital twin approach are becoming increasingly important. This study examines the environmental perception, obstacle detection, and directional correction capabilities of an autonomous vehicle equipped with on board distance sensors integrated with building information modelling (BIM). The vehicle operating around a building detects obstacles through its on board sensors while maintaining its motion parallel to the building wall. Possible angle and direction deviations during movement are determined using the geometry of a triangle formed by three distance measurements taken from specific angles with ultrasonic sensors and the sine theorem. The resulting environmental map from the obtained data will form the basis for digital twin modelling. Instead of using expensive sensors to determine direction, this study uses a method that determines the vehicle's direction using geometry based on the sine theorem and three distance measurements taken from different angles. Field studies have not encountered any adverse events other than erroneous distance measurements due to sensor echo detection. The direction determination method developed in this study is expected to be particularly beneficial for mapping and creating digital twins of buildings. © Author(s) 2026. CC BY 4.0 License.

| İnönü Üniversitesi | Kütüphane | Rehber | OAI-PMH |

Bu site Creative Commons Alıntı-Gayri Ticari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile korunmaktadır.


İnönü Üniversitesi, Battalgazi, Malatya, TÜRKİYE
İçerikte herhangi bir hata görürseniz lütfen bize bildirin

DSpace 7.6.1, Powered by İdeal DSpace

DSpace yazılımı telif hakkı © 2002-2026 LYRASIS

  • Çerez Ayarları
  • Gizlilik Politikası
  • Son Kullanıcı Sözleşmesi
  • Geri Bildirim