Yazar "Kaygusuz, Asım" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 3 / 3
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Kalman filtresi ile asenkron makinanın rotor akısının gözlenmesi(İnönü Üniversitesi, 1997) Kaygusuz, AsımIll ÖZET Asenkron motorlar, skalar kontrol yöntemleri ile kontrol edildiklerinde kontrol karakteristikleri istenilen performansı vermezler. Ancak alan yönlendirmeli kontrol bu motorlara uygulandığı zaman skalar kontrol yöntemlerine göre çok üstün hale gelirler ve kontrol için verilen bir referansı izleyecek şekilde çalışırlar. Fakat alan yönlendirmeli kontrol için motorun hızının veya akısının ölçülmesi için duyarga gerekmektedir. Duyarga kullanmadan asenkron motorun hızı veya akısı çeşitli metotlarla hesaplanıp tahmin edilebilir. Bu tezde, motor üzerinde duyarga kullanmayan bir kontrol üzerinde durulmuştur. Bunun için asenkron motorun durum uzayı modeli kullanılmış ve Kalman Filtresi ile akıları tahmin edilmiştir. Asenkron motorlar düşük hızda alan yönlendirmeli olarak kullanıldıklarında, ancak rotor akı uzay fazörünün bilinmesiyle tam performanslı olarak çalışırlar. Bunu yapabilmek için INFORM akı modeli kullanılarak yalnızca akımların ölçülmesiyle akının uzay fazörünün yeri bulunmuştur. Bu çalışmaların yapılması için, asenkron motorun d-q eksen sisteminde MATLAB'da bir benzetim programı hazırlanmıştır. Bu programa evirgeç modeli de eklenmiştir. Ayrıca bu programda, Kalman kazançları bulunmuş ve durum uzayı formundan yararlanılarak Kalman Filtresi ile gerekli büyüklükler tahmin edilmiştir. Bu benzetim programına INFORM metodu da ayrıca eklenmiştir. ANAHTAR KELİMELER: Asenkron motor, Duyargasız kontrol, Doğrudan vektör kontrol, Kalman Filtresi, Durum tahmini, Diferansiyel indüktans, INFORM metodu.Öğe Self-Healing In Smart Grid: A Review(Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2018) Çınar, Mehmet; Kaygusuz, AsımÖz: Today's power systems are based on Tesla's design principles developed in the 1880s and have evolved over time to become the current aspect. Although communication technology is developing very fast, the development of power systems has not been able to keep up with it. Because the structure of the power system used is generally far behind and is unable to respond the needs of the 21st century. With the rapid development of today's technology, it has become possible to make the electricity network better by utilizing the computer and network technologies in the electricity networks. Thus, the electricity networks will provide a sustainable, safe and uninterrupted energy to the consumers by providing bi-directional data and electricity flow. The grids that can do this are called smart grids. One of the most important features of smart grid is that; in the case of a possible outage or fault, self-healing by continuing to provide energy flow.The lower the self-healing time, the less energy will remain in the network and the less time the system will continue to work to renew itself. The methods and tools used to achieve this are discussed in this article.self-healing algorithms and their application areas were surveyed using publications between 2003 and 2017. In the concept of self-improvement, especially transmission, distribution, micro grids, transient stability and cyber attack are explained.Öğe State variable distributed-parameter representation of transmission line for transient simulations(Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences, 2010) Mamiş, Mehmet Salih; Kaygusuz, Asım; Köksal, MuhammetÖz: Başlık (İngilizce): Öz (İngilizce): In this paper, a distributed-parameter state variable approach is used to calculate transients on transmission lines based on the concept of travelling waves. The method of characteristics for lossless line is used and the state equations are derived for the system. These equations are converted to a set of difference equations using the trapezoidal rule of integration and solved in time domain using LU decomposition. Single- and multi-phase transmission lines with various linear and non-linear terminations are considered in the illustrative examples. State-space modeling of transposed lines using modal decomposition is introduced and the effects caused by lumped parameter approximation of line losses are described. Comparisons with the results obtained by EMTP and conventional methods based on s-domain are given.