Yazar "Orman, Mehmet N." seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Bernstein polynomial approach against to some frequently used growthcurve models on animal data(Pakistan journal of statistics, 2010) Gürcan, Mehmet; Çolak, Cemil; Orman, Mehmet N.Non-linear Logistic, Gompertz and Richards growth curve models were fitted to the data from Simmental x Southern Anatolian Red (SAR) crossbred cattles. Individual growth curves were fitted based on live weight measurements, and then general growth curves were obtained for all the models. In addition, Bernstein basis polynomials have played important roles in nonparametric curve estimation. Therefore, Bernstein polynomial approach was used to model the growth curve in the current data. We determined the accuracy of the models by using coefficient of determination 2 R , mean square error (MSE) and iteration number together. In summary, the most suitable model based on the accuracy criteria was Bernstein model. Among the well-known growth curves, Logistic, Richards and Gompertz were ordered respectively.Öğe The comparison of logistic regression model selection methods for theprediction of coronary artery disease(Anadolu Kardıyolojı Dergısı-The Anatolıan Journal Of Cardıology, 207) Çolak, Cemil; Çolak, Mehmet Cengiz; Orman, Mehmet N.Amaç: Bu çal›flma, koroner arter hastal›¤›n›n (KAH) tahmini için lojistik regresyon modeli seçim yöntemlerinin karfl›laflt›r›lmas› amac›yla yap›lm›flt›r. Yöntemler: Koroner arter hastal›¤› verileri, 2001 y›l›nda ‹nönü Üniversitesi T›p Fakültesi Kardiyoloji bölümüne müracaat eden ard›fl›k 237 bireyden elde edilmifltir. Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri, kesikli ve sürekli ba¤›ms›z de¤iflkenlerden oluflan KAH verilerine uygulanm›flt›r. Modellerin uyum iyili¤i testi Hosmer-Lemeshow istatisti¤i ile yap›lm›flt›r. Tahminlenen modellerin karfl›laflt›r›lmas›nda olabilirlik oran istatisti¤i kullan›lm›flt›r. Bulgular: Her bir model seçim yöntemine ait duyarl›l›k, seçicilik ve do¤ruluk oranlar› % 91.9’dan daha yüksek bulunmufltur. Modellerin KAH verilerini baflar›l› bir flekilde aç›klad›¤› Hosmer-Lemeshow uyum iyili¤i testi sonuçlar› ile do¤rulanm›flt›r. Koroner arter hastal›¤› ile iliflkili etkenler belirlenip, sonuçlar yorumlanm›flt›r. Sonuç: Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri KAH’›n tahmin edilmesinde oldukça baflar›l› sonuçlar vermifltir. Olabilirlik oran istatisti¤i sonuçlar›na göre KAH’›n tahmini için ad›msal yöntemlerin Enter yönteminden daha iyi oldu¤u saptanm›flt›r. Yafl, diyabetes mellitus, hipertansiyon, aile öyküsü, sigara kullan›m›, düflük dansiteli lipoprotein, trigliserid, stres ve obezite de¤iflkenleri KAH’› tahmin etmede kullan›labilir. (Anadolu Kardiyol Derg 2007; 7: 6-11) Anahtar kelimeler: Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri , koroner arter hastal›¤›, olabilirlik oran istatisti¤iÖğe The comparison of logistic regression model selection methods for theprediction of coronary artery disease(Anadolu Kardiyoloji Dergisi- The Anatolian Journal of Cardiology, 2007) Çolak, Cemil; Çolak, Mehmet Cengiz; Orman, Mehmet N.Amaç: Bu çalışma, koroner arter hastalığının (KAH) tahmini için lojistik regresyon modeli seçim yöntemlerinin karşılaştırılması amacıyla yapılmıştır. Yöntemler: Koroner arter hastalığı verileri, 2001 yılında ‹nönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji bölümüne müracaat eden ardışık 237 bireyden elde edilmiştir. Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri, kesikli ve sürekli bağımsız değişkenlerden oluşan KAH verilerine uygulanmıştır. Modellerin uyum iyiliği testi Hosmer-Lemeshow istatistiği ile yapılmıştır. Tahminlenen modellerin karşılaştırılmasında olabilirlik oran istatistiği kullanılmıştır. Bulgular: Her bir model seçim yöntemine ait duyarlılık, seçicilik ve doğruluk oranları % 91.9’dan daha yüksek bulunmuştur. Modellerin KAH verilerini başarılı bir şekilde açıkladığı Hosmer-Lemeshow uyum iyiliği testi sonuçları ile doğrulanmıştır. Koroner arter hastalığı ile ilişkili etkenler belirlenip, sonuçlar yorumlanmıştır. Sonuç: Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri KAH’ın tahmin edilmesinde oldukça başarılı sonuçlar vermiştir. Olabilirlik oran istatistiği sonuçlarına göre KAH’ın tahmini için adımsal yöntemlerin Enter yönteminden daha iyi olduğu saptanmıştır. Yaş, diyabetes mellitus, hipertansiyon, aile öyküsü, sigara kullanımı, düşük dansiteli lipoprotein, trigliserid, stres ve obezite değişkenleri KAH’ı tahmin etmede kullanılabilir.Öğe Koroner arter hastalığının tahmininde lojistik regresyon modeli seçim yöntemlerinin karşılaştırılması(Anadolu Kardiyoloji Dergisi, 2007) Çolak, Cemil; Çolak, M. Cengiz; Orman, Mehmet N.Öz: Amaç: Bu çalışma, koroner arter hastalığının (KAH) tahmini için lojistik regresyon modeli seçim yöntemlerinin karşılaştırılması amacıyla yapılmıştır. Yöntemler: Koroner arter hastalığı verileri, 2001 yılında İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji bölümüne müracaat eden ardışık 237 bireyden elde edilmiştir. Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri, kesikli ve sürekli bağımsız değişkenlerden oluşan KAH verilerine uygulanmıştır. Modellerin uyum iyiliği testi Hosmer-Lemeshow istatistiği ile yapılmıştır. Tahminlenen modellerin karşılaştırılmasında olabilirlik oran istatistiği kullanılmıştır. Bulgular: Her bir model seçim yöntemine ait duyarlılık, seçicilik ve doğruluk oranları % 91.9’dan daha yüksek bulunmuştur. Modellerin KAH verilerini başarılı bir şekilde açıkladığı Hosmer-Lemeshow uyum iyiliği testi sonuçları ile doğrulanmıştır. Koroner arter hastalığı ile ilişkili etkenler belirlenip, sonuçlar yorumlanmıştır. Sonuç: Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri KAH’ın tahmin edilmesinde oldukça başarılı sonuçlar vermiştir. Olabilirlik oran istatistiği sonuçlarına göre KAH’ın tahmini için adımsal yöntemlerin Enter yönteminden daha iyi olduğu saptanmıştır. Yaş, diyabetes mellitus, hipertansiyon, aile öyküsü, sigara kullanımı, düşük dansiteli lipoprotein, trigliserid, stres ve obezite değişkenleri KAH’ı tahmin etmede kullanılabilir.
