Yazar "Çolak, M. Cengiz" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 9 / 9
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Ateroskleroz'un tahmini için bir yapay sinir ağı(2005) Çolak, M. Cengiz; Çolak, Cemil; Atıcı, M. AliAmaç; Bu çalışmada, ateroskleroz'un tahmin edilebilmesi için bir yapay sinir ağı oluşturulması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Haziran 2003 ile Kasım 2003 tarihleri arasında, kesikli ve sürekli değişkenlerden oluşan yirmi adet klinik parametre, radial arterde ateroskleroz saptanan on hasta ile radial arterde ateroskleroz saptanmayan on beş hastadan elde edilmiştir. Yapay sinir ağları, ateroskleroz verilerine uygulanmıştır. Bulgular: Geliştirilen yapay sinir ağının toplam ayrımsama oranı, eğitim ve test verisinde sırasıyla % 86.6 ve % 80 olarak bulunmuştur. Sonuç: Yapay sinir ağlarının ateroskleroz'un tahmin edilmesinde oldukça yararlı olacağı sonucuna varılabilir. Ancak örnek sayısının az olması göz önünde bulundurulduğunda, daha güvenilir sonuçlar elde edebilmek için örnek sayısının artırılması önerilebilir.Öğe Development of Artificial Intelligence Based Clinical Decision Support System on Medical Images for the Classification of COVID-19(2023) Çolak, Cemil; Arslan, Ahmet Kadir; Ucuzal, Hasan; Köse, Adem; Yıldırım, İsmail Okan; Güldoğan, Emek; Çolak, M. CengizAim: The first imaging method to play an vital role in the diagnosis of COVID-19 illness is the chest X-ray. Because of the abundance of large-scale annotated picture datasets, convolutional neural networks (CNNs) have shown considerable performance in image recognition/classification. The current study aims to construct a successful deep learning model that can distinguish COVID-19 from healthy controls using chest X-ray images.Material and Methods: The dataset in the study consists of subjects with 912 negative and 912 positive PCR results. A prediction model was built using VGG-16 with transfer learning for classifying COVID-19 chest X-ray images. The data set was split at random into 80% training and 20% testing groups.Results: The accuracy, F1 score, sensitivity, specificity, positive and negative values from the model that can successfully distinguish COVID-19 from healthy controls are 97.3%, 97.3%, 97.8%, 96.7%, 96.7%, and 97.8% regarding the testing dataset, respectively.Conclusion: The suggested technique might greatly improve on current radiology-based methodologies and serve as a beneficial tool for clinicians/radiologists in diagnosing and following up on COVID-19 patients.Öğe Koroner Arter Bypas Operasyonu Yapılan Bir Hastada Sağ Atrium Üzerinde Seyreden Sağ Koroner Arter Anomalisi(İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 2012) Çolak, M. Cengiz; Erdil, Nevzat; Cansel, Mehmet; Doğan, Metin; Dönmez, Köksal; Battaloğlu, BektaşSağ koroner arter anomalisi nadir bir anomali olup CABG operasyonu esnasında sağ atrium üzerinde seyrettiğini tespit ettiğimiz ve daha sonra da multislice bilgisayarlı tomografi ile kanıtladığımız sağ koroner arter anomalisini sunmayı amaçladık. Görüntülerde sağ koroner arterin, sağ koroner sinüsünden çıkmakta ve ana pulmoner arter ile sağ aurikula arasında ilerlemekte olduğu izledik. Anormal arter sağ ventrikül dalını verdikten sonra atrioventriküler bileşkenin 0,5 cm sağında sağ atrium üzerinde seyretmekte idi.Öğe Koroner arter hastalarında radial arterde ateroskleroz ve etki eden risk faktörleri(İnönü Üniversitesi, 2004) Çolak, M. CengizAterosklerotik plak gelişiminin doğal öyküsü, lezyonun arteriyel yataktaki lokalizasyonu, genetik predispozisyon ve çevresel risk faktörlerinin etkisi altında değişkenlik göstermektedir Ateroskleroz karşımıza majör olarak en çok koroner arter hastalığı (KAH) olarak çıkmaktadır. Majör bağımsız risk faktörleri yanı sıra, günümüzde; yeni risk faktörlerini belirlemek ve klinik uygulama alanına sokmak için yoğun şekilde invitro ve invivo çalışmalar da devam etmektedir. Çalışmamızda; koroner arter hastalarında geleneksel ve yeni risk faktörlerinin ölçümleri yapılarak, ateroskleroz şiddeti ile olan ilşkisi irdelendi. Etik komite onayı alındıktan sonra, koroner revaskülarizasyon için kliniğe başvuran 25 hasta çalışmaya alındı. Radial arterde ateroskleroz saptanan 10 hastanın oluşturduğu grubun (grup 1) verileri, radial arterde ateroskleroz saptanmayan 15 hastanın (grup 2) verileriyle prospektif olarak karşılaştırıldı. Yaş,cinsiyet, diabet, hipertansiyon, sigara içme, geçirilmiş MI, obezite, preoperatif LVEDP ve EF, Kanada anjina skoru, serum biyokimya incelemeleri (kollesterol, trigliserid, HDL, LDL, VLDL, Apo A, Apo B, İp a, CRP), radial arter ateroskleroz derecelendirmesi, doku (radial arter) antioksidan enzim düzeyleri(katalaz, glutat peroksidaz, süperoksid dismutaz) ve idrarda 6_sulfatoksimelatonin düzeyleri belirlendi.Öğe Koroner arter hastalığının tahmininde lojistik regresyon modeli seçim yöntemlerinin karşılaştırılması(Anadolu Kardiyoloji Dergisi, 2007) Çolak, Cemil; Çolak, M. Cengiz; Orman, Mehmet N.Öz: Amaç: Bu çalışma, koroner arter hastalığının (KAH) tahmini için lojistik regresyon modeli seçim yöntemlerinin karşılaştırılması amacıyla yapılmıştır. Yöntemler: Koroner arter hastalığı verileri, 2001 yılında İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Kardiyoloji bölümüne müracaat eden ardışık 237 bireyden elde edilmiştir. Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri, kesikli ve sürekli bağımsız değişkenlerden oluşan KAH verilerine uygulanmıştır. Modellerin uyum iyiliği testi Hosmer-Lemeshow istatistiği ile yapılmıştır. Tahminlenen modellerin karşılaştırılmasında olabilirlik oran istatistiği kullanılmıştır. Bulgular: Her bir model seçim yöntemine ait duyarlılık, seçicilik ve doğruluk oranları % 91.9’dan daha yüksek bulunmuştur. Modellerin KAH verilerini başarılı bir şekilde açıkladığı Hosmer-Lemeshow uyum iyiliği testi sonuçları ile doğrulanmıştır. Koroner arter hastalığı ile ilişkili etkenler belirlenip, sonuçlar yorumlanmıştır. Sonuç: Lojistik regresyon modeli seçim yöntemleri KAH’ın tahmin edilmesinde oldukça başarılı sonuçlar vermiştir. Olabilirlik oran istatistiği sonuçlarına göre KAH’ın tahmini için adımsal yöntemlerin Enter yönteminden daha iyi olduğu saptanmıştır. Yaş, diyabetes mellitus, hipertansiyon, aile öyküsü, sigara kullanımı, düşük dansiteli lipoprotein, trigliserid, stres ve obezite değişkenleri KAH’ı tahmin etmede kullanılabilir.Öğe Radial arterde ateroskleroz'un tahmini ve etki eden risk faktörleri(Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 2005) Çolak, Cemil; Çolak, M. Cengiz; Cihan, H. Berat; Parlakpınar, Hakan; Uğur, CevdetÖz: Bu çalışmada, koroner arter hastalarında greft olarak kullanılan radial arterde aterosklerozun tahmini ve etki eden risk faktörlerinin incelenmesi amaçlanmıştır. Radial arterde ateroskleroz saptanan 10 hastanın oluşturduğu grubun (Grup 1) verileri, radial arterde ateroskleroz saptanmayan 15 hastanın (Grup 2) verileriyle karşılaştırılmıştır. Hastaların yaş, cinsiyet, diabetes mellitus, hipertansiyon, sigara içme, obezite, aile öyküsü, kolesterol, trigliserit, yüksek dansiteli lipoprotein, düşük dansiteli lipoprotein, çok düşük dansiteli lipoprotein, apoprotein A, apoprotein B, lipoprotein A, C-reaktif protein, katalaz, glutat peroksidaz ve süperoksid dismutaz değişkenlerden oluşan on dokuz adet klinik parametre, Grup 1 ve 2'den elde edilmiştir. Risk faktörlerinin incelenmesinde gruplar istatistiksel olarak karşılaştırılmıştır. Ayrıca tek ve çok değişkenli lojistik regresyon analizi uygulanarak sonuçlar yorumlanmıştır. Sonuç olarak, geleneksel ve yeni risk faktörlerin ölçülebilen değer ve oranları, koroner arter hastalarına oranla radial arterde ateroskleroz saptanan koroner arter hastalarında daha yüksektir. Risk faktörlerinin incelenmesinde çok değişkenli istatistik yöntemlerinin daha büyük bir örnekte uygulanması daha yararlı olacaktır.Öğe Radial basis function neural network and logistic regression analysis for prognostic classification of coronary artery disease(2007) Sağıroğlu, Şeref; Çolak, Cemil; Çolak, M. Cengiz; Atıcı, M. Ali; Alasulu, NecatiAmaç: Önceki çalışmalarda geriye yayılım algoritması ile eğitilen yapay sinir ağları yaygın olarak incelenmiştir. Bu çalışmada, koroner arter hastalığının (KAH) sınıflanmasında radial basis fonksiyonu sinir ağı ve lojistik regresyon analizi tanıtılmaktadır. Yöntem: Kardiyoloji bölümüne müracaat eden ardışık 237 bireyin kayıtları analizde kullanılmıştır. Koroner arter hastalığının sınıflanmasında radial basis fonksiyonu sinir ağı ve lojistik regresyon analizi kullanılmıştır. Bulgular: Çalışmanın bulguları, radial basis fonksiyonu sinir ağı ve lojistik regresyon analizinin sınıflamada oldukça başarılı olduğunu ve incelenen klinik değişkenlere dayalı olarak koroner arter gibi hastalıkların sınıflanmasında invaziv olmayan bir biçimde kullanılabileceğini göstermiştir. Sonuç: İncelenen KAH'a ait verilerde, lojistik regresyon analizi, radial basis fonksiyonu sinir ağından daha iyi sonuçlar vermiştir. Ancak, daha büyük örnek çapları söz konusu olduğunda radial basis fonksiyonu sinir ağı daha iyi sınıflama sonuçları verebilir. Daha kesin karşılaştırma sonuçları elde edebilmek için, simülasyon çalışmaları değişik yöntemler kullanılarak yapılmalıdır.Öğe Right Coronary Artery Anomaly Coursing on the Right Atrium in a Patient Undergoing Coronary Artery Bypass Grafting(İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 2012) Çolak, M. Cengiz; Erdil, Nevzat; Cansel, Mehmet; Doğan, Metin; Dönmez, Köksal; Battaloğlu, BektaşÖz: Sağ koroner arter anomalisi nadir bir anomali olup CABG operasyonu esnasında sağ atrium üzerinde seyrettiğini tespit ettiğimiz ve daha sonra da multislice bilgisayarlı tomografi ile kanıtladığımız sağ koroner arter anomalisini sunmayı amaçladık. Görüntülerde sağ koroner arterin, sağ koroner sinüsünden çıkmakta ve ana pulmoner arter ile sağ aurikula arasında ilerlemekte olduğu izledik. Anormal arter sağ ventrikül dalını verdikten sonra atrioventriküler bileşkenin 0,5 cm sağında sağ atrium üzerinde seyretmekte idi.Öğe Turgut Özal Tıp Merkezi Kalp ve Damar Cerrahisi Kliniğinde Hemodializ İçin Yapılan Arteriovenöz Fistüllerin Erken ve Geç Dönem Komplikasyonları(İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi, 2011) Çolak, M. Cengiz; Dişli, Olcay; Erdil, Nevzat; Cihan, H. Berat; Battaloğlu, BektaşKronik böbrek yetmezliği olan hastalar hemodiyaliz için uzun süre açık kalabilen kalıcı arteriovenöz (AV) fistüllere ihtiyaç duyarlar. Bu çalışmanın amacı, AV fistül operasyonları sonrası erken ve geç dönemde meydana gelen komplikasyonları belirlemektir. Yöntem: Çalışmaya Kalp ve Damar Cerrahisi kliniğinde Ekim 2009 ve Şubat 2011 yılları arasında arteriyovenöz fistül operasyonu uygulanan 72 hastanın erken dönem (ilk 48 saat)komplikasyon gelişen (Grup 1) ile geç dönem (48 saat sonra) komplikasyon gelişen hastalar (Grup 2) retrospektif olarak değerlendirildi. Bulgular: Erken dönemde 11 hastada tromboz, 4 hastada kanama, 3 hastada hematom gelişti. Grup 2’de ise 8 hastada anevrizma, 11 hastada stenoz veya tromboz, 5 hastada yüksek debili AV fistül, 2 hastada periferik iskemi gelişti. Sonuçlar: Kronik böbrek yetmezlikli hastalarda, fistül açıklığını artıracak ve komplikasyonları azaltacak yöntemler geliştirilerek mortalite ve morbidite azaltılabilir.
