Yazar "Karadeniz, Esra" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe Disturbance Rejection Effect of PIDA Controller Designed via SOS Algorithm(Ieee, 2018) Karadeniz, Esra; Ozbey, Necati; Yeroglu, Celaleddin; Kahraman, H. TolgaIn this work, proportional-integral-derivative-acceleration (PIDA) controller is designed by using Symbiotic Organisms Search (SOS) algorithm and its robustness against the input disturbance is investigated. In the study, SOS algorithm and performance evaluation of control system are carried out by means of simulation models that are implemented in Matlab/Simulink environment. In this simulation environment, mean square error function of the system is minimized by SOS algorithm to tune PIDA controller coefficients. The PIDA controller is compared with a control system presented in literature and robustness of the PIDA against the disturbance are shown.Öğe Performance Comparison of Different Optimization Algorithms(Ieee, 2018) Toptas, Buket; Karadeniz, Esra; Karci, AliOptimization algorithms are popular approaches to solving problems in many field. By considering the performance criteria of the optimization algorithms, optimization algorithms suitable for the topic are selected. In this study, the performance criteria of the five optimization algorithms, which have the same mathematical test functions and the parameter values of these functions and the decision variables, the number of populations and the number of execution cycles of the algorithm, are compared. Artificial Bee Colony Algorithm, Particle Swarm Optimization Algorithm, Fire Beetle Algorithm, Symbiotic Organism Algorithm and Biogeography Based Optimization Algorithm are used as optimization algorithms. Performance measures of these five optimization algorithms are calculated on three different benchmarking algorithms. The calculation results are presented as numerical values.Öğe Prediction of Collaboration Between Universities of Turkey(Ieee, 2018) Karadeniz, Esra; Temel, Melike Merve; Karci, AliIn this work, the connections between universities are modeled as graphs and new links are predicted which can be formed in the future based on the principle that the common neighbor is similar. With this prediction, studies on predicted links are made earlier. Takes an effective role in accelerating academic workÖğe Sosyal ağlarda örtüşen toplulukların tespit edilmesi(İnönü Üniversitesi, 2016) Karadeniz, EsraSosyal medya ve ağ yapılarının artan önemi bu konudaki çalışmaları da arttırmıştır. Sosyal ağlar toplulukların bir araya gelmesiyle oluşan yapılardır. Sosyal ağların en genel özelliği, topluluk yapılarıdır. Gerçek ağ yapılarında bir elemanın birden fazla topluluğa dâhil olma olasılığı vardır ve bu duruma örtüşme (overlapping) denir.Bu çalışmada örtüşen topluluk keşfi problemine iki çözüm önerilmiştir. İlk yönteme göre sosyal ağ bir graf olarak modellenmiştir ve bu graftaki her bir tam bağlı alt graf topluluk olarak kabul edilmiştir. Elde edilen sosyal ağın bitişiklik matrisine Bron-Kerbosch algoritması uygulanmış ve yönsüz graftaki tüm maksimal-klikler bulunmuştur. Ardından bu maksimal-klikler revize edilmiş ve önerilen yöntem eşliğinde kesişen toplulukların keşfi sağlanmıştır. Diğer bir yöntemde ise sosyal ağ yine bir graf olarak modellenmiştir. Grafın Laplace matrisi hesaplanmış ve graf özdeğer ve özvektörlerine göre iki gruba ayrılmıştır. Daha sonra minimum kesen ayrıt işlemleri uygulanarak iki grupta da olma ihtimali olan elemanlar tespit edilmiştir.