Yazar "Ulutaş, Alptekin" seçeneğine göre listele

Listeleniyor 1 - 8 / 8
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    An Innovative Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Approach for Solving Green Supplier Selection
    (SAGE Publications Ltd, 2025) Ulutaş, Alptekin; Topal, Ayse; Yürüyen, Ali Aygün; Atalay, Yusuf
    Green supplier selection is an essential element of sustainable supply chain management (SSCM), particularly for industries with a substantial environmental footprint, such as textiles. This study presents an innovative multi-criteria decision-making framework by combining the Fuzzy Logarithmic Decomposition of Criteria Importance (Fuzzy LODECI), Fuzzy Maximum of Criterion (Fuzzy MAXC) and Fuzzy Magnitude of the Area for the Ranking of Alternatives (Fuzzy MARA) method. The integration of these fuzzy techniques addresses the challenges presented by the criteria under uncertainty. The developed model is used in the textile industry, focusing on a business in Malatya province, Turkey, to assess the suitability of green suppliers. Fuzzy LODECI and Fuzzy MAXC are utilized to determine the criteria weights, while Fuzzy MARA ranks the suppliers, offering an effective solution to the green supplier selection. This study is the first to introduce the Fuzzy LODECI, Fuzzy MAXC and Fuzzy MARA techniques and demonstrates its practicality in a real-world scenario. The results highlight the potential of this hybrid approach to optimize supplier selection while balancing economic goals with environmental sustainability. This research provides an insightful contribution to the literature and offers a reliable decision-making framework for companies seeking to enhance their green supply chain practices. © The Author(s) 2025
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    BİST’te İşlem Gören Seçili Ticari Bankaların LODECI ve ARLON Yöntemleriyle Performansının Değerlendirilmesi
    (2025) Pala, Osman; Ulutaş, Alptekin; Demirhan, Azize
    Bu çalışma, Borsa İstanbul’da (BİST) işlem gören seçili ticari bankaların performansını değerlendirmek amacıyla LODECI ve ARLON yöntemlerini entegre eden çok kriterli karar verme (ÇKKV) modeli kullanmıştır. LODECI yöntemi ile kriterlerin ağırlıkları elde edilirken ARLON yöntemi ile bankalar performanslarına göre değerlendirilmiştir. Çalışma kapsamında, 2023 yılına ait 10 ticari bankanın performansı 8 finansal performans kriterindeki değerleri baz alınarak değerlendirilmiştir. LODECI yönteminin sonuçlarına göre en önemli kriter Bilanço Dışı Hesaplar kriteri olarak belirlenirken en az öneme sahip kriter ise Şube Sayısı (Adet) olarak belirlenmiştir. ARLON yönteminin sonuçlarına göre T.C. Ziraat Bankası en yüksek performansa sahip olan banka olarak belirlenirken, ING Bank en düşük performansa sahip banka olarak belirlenmiştir. ARLON yönteminin doğru sonuçlar verip vermediğini tespit etmek için ARLON yöntemi ARAS, MOORA-Referans, WASPAS, GİA ve TOPSIS yöntemleriyle karşılaştırılmıştır. ARLON yöntemi, karşılaştırılan yöntemlerle yüksek uyum göstermiş ve doğru sonuçlar sunduğu tespit edilmiştir. Ayrıca ARLON yönteminin kriter ağırlıklarındaki değişikliklere duyarlı olduğu duyarlılık analizi ile tespit edilmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Çok kriterli karar yöntemlerinden electre yöntemiyle Malatya'da bir kargo firması için yer seçimi
    (Selçuk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 2009) Yücel, Mustafa; Ulutaş, Alptekin
    Öz: Çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olan Electre yöntemi, sayısal analiz bakımından birçok problemi çözmede araştırmacılara yardım sağlamaktadır. Electre'nın sayısal analiz gerektiren lojistik alanı için geniş çözümler oluşturacağı düşünülmüştür. Bu nedenden ötürü Malatya şehrinde bulunan kargo firmalarına anket çalışması uygulanmış. Anket çalışmalarının sonuçlarına göre sayısal kriterler belirlenip, analizler oluşturulmuştur. Analizler vasıtasıyla kargo firmasının yeni açacağı mağazasının yeri belirlenmeye çalışılmıştır. Analizlerin firmaya yeni mağazası için yer bulma kararında bir fikir vereceği düşünülmüştür. Başlık (İngilizce): Öz (İngilizce): One of the Multi criteria decision making methods, the Electre method.helps researchers to solve several problems of quantitative analysis.Electre is considered to provide broad solutions for logistics which require numerical analysis.For this reason, a survey was administered to the shipping companies in Malatya. According to the results of the survey, numerical criteria were determined and analyses were done.By means of these analyses, the location of the new branch of the shipping company was determined. The analyses were regarded useful for the company to decide where to place their new branch
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    EVALUATION OF LOGISTICS RISK FACTORS WITH BWM METHOD; SIVAS PROVINCE EXAMPLE
    (Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2024) Ölmez, Umur; Ulutaş, Alptekin; Üre, Salim; Yürüyen, Ali Aygün; Meidute-Kavaliauskiene, Ieva
    This study investigates the logistics risk factors impacting Sivas, a strategically significant region in Turkey’s logistics network, especially within the Belt and Road Initiative (BRI) framework. Using the Best-Worst Method (BWM), the study analyzes nine main criteria and twenty-seven sub-criteria that can cause delays or disruptions in logistics activities. Data were collected from 15 logistics experts in Sivas through questionnaires and analyzed using Lingo 20.0 software. The analysis reveals that transportation risk is the most critical factor affecting logistics activities in Sivas, while organizational risks have the least impact. Specifically, accidents during transportation were identified as the most significant sub-criterion, whereas worker strikes were deemed the least significant. This study contributes to the literature by offering a detailed categorization and prioritization of logistics risks, providing actionable recommendations for mitigating these risks. Furthermore, it presents a transferable model applicable to other regions with similar logistical and economic profiles, offering valuable insights for policymakers and industry stakeholders. © 2024 Brazilian Operations Research Society.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Hibrit bir ÇKKV modeli ile G20 ülkelerinin lojistik performansının ölçülmesi
    (2024) Ulutaş, Alptekin; Yürüyen, Ali Aygün; Akbulut, Ebru Acar; Balalan, Saime
    Lojistik, yatırım kârını azami seviyeye yükseltmek için bir ürünü depolayabilen veya stratejik olarak akışlarını belirli bir plan dahilinde kontrol edebilen bir yönetim kararı oluşturmaya yönelik sistemdir. Lojistik Performans Endeksi (LPI), ülkelerin lojistik alanında durum tespiti yapabilmeleri ve iyileştirmeleri gereken alanları belirlemede oldukça önemlidir. Bu makale G20 ülkelerinin lojistik performanslarını Çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile değerlendirmektedir. Çalışmada kullanılan veriler Dünya Bankası’nın 2018 yılında yayınladığı LPI raporundan alınmıştır. ÇKKV yöntemleri, en iyi performans gösteren alternatifin seçimi veya istenilen hedef doğrultusunda performans ölçümleme ve sıralama ihtiyacı duyulan her alanda kullanılabilmektedir. Çalışmada kullanılan ÇKKV yöntemleri herhangi bir çalışmada birlikte daha önce kullanılmamıştır. Bu nedenle bu çalışma özgün bir çalışmadır. Çalışmada kriter ağırlıklarının değerlendirilmesinde üç farklı yöntem (SD, PSI ve MEREC) bir arada kullanılmıştır. Bu üç farklı yöntemin bir arada kullanılmasıyla daha kesin ve güvenilir sonuçların elde edildiği düşünülmektedir. Çalışmada alternatiflerin sıralanması için literatürde nadiren kullanılan MARA (Magnitude of the Area for the Ranking of Alternatives/Alternatiflerin Sıralanması için Alan Büyüklüğü) yöntemi uygulanmıştır. Literatürde MARA yöntemi kullanılarak yapılan Türkçe yayın bulunmamaktadır. Çalışma literatürde bulunan bu boşluğu doldurmayı hedeflemektedir. Uygulanan yöntemler ve elde edilen sonuçlar doğrultusunda Almanya en iyi performans gösteren alternatif olarak belirlenmiştir.
  • Küçük Resim
    Öğe
    Lojistik faaliyetlerinde kalite fonksiyon göçerimi; Malatya'daki perakendeciler için örnek bir uygulama
    (İnönü Üniversitesi, 2009) Ulutaş, Alptekin
    Lojistik hizmeti, insanlık tarihi boyunca var olmuş bir faaliyettir. Bu faaliyetlerin sayısı ve kapsamı, günümüze doğru büyüyerek gelmiştir. Bu büyüme beraberinde kalite kavramını getirmiştir. Kalite kavramının kapsamı geniş olup bu kapsamda en önemli yeri müşteri beğenisi tutar. Kalite fonksiyon göçerimi, bu beğeniyi takip edip, bu beğeninin nasıl ürüne yansıtılacağını araştıran sayısal bir analiz sistemidir. Bu sayısal analiz sistemi, müşteri beğenisine göre hizmetin ve ürünün tasarlanmasını sağlar. Bu çalışmada, kalite fonksiyon göçerimi ile lojistik faaliyetleri incelenmiştir. Faaliyetler incelenirken, lojistik hizmetinin müşteri grubundan veriler elde edilmiştir. Müşteri grubu ve lojistik firması arasındaki ilişki belirlenmeye çalışılmıştır. Böylece müşteri grubuna uygun bir lojistik planı nasıl olur, sorusuna cevap aranmıştır.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    Lojistik işletmelerinin performansının bir hibrit ÇKKV modeli ile değerlendirilmesi
    (2023) Özdağoğlu, Aşkın; Ulutaş, Alptekin; Yürüyen, Ali Aygün
    Lojistik sektörü, tedarik zincirlerinin başarısı için zaman ve maliyetin önemi nedeniyle günümüzün küresel iş ortamında oldukça önemli bir rol oynamaktadır. Lojistik işletmelerin gelişimi için performans değerlendirme süreci, lojistik yönetim yapısının temel bir unsuru ve işletmelerin kendi ekonomik faydalarını daha fazla değerlendirmeleri için önemli bir dayanak noktasıdır. Bilimsel ve etkili bir temel performans ölçüm sisteminin nasıl formüle edileceği karmaşık bir problemdir. Bu çalışmanın amacı, “Fortune 500 Türkiye” web sitesinde yer alan lojistik işletmelerin 2021 yılına ait performanslarını ÇKKV yöntemlerini entegre ederek değerlendirmektir. Kriterlerin objektif ağırlıklarını belirlemek için SV, MEREC, CRITIC ve LOPCOW yöntemleri uygulanmıştır. Belirlenen objektif kriter ağırlıklarına dayanarak MACONT yöntemi uygulanarak alternatiflerin sıralaması yapılmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre en iyi performansa sahip lojistik firması Lİ7, en düşük performansa sahip lojistik firması ise Lİ3 olarak belirlenmiştir.
  • Küçük Resim Yok
    Öğe
    The Relationship between Financial Development and Logistics Performance Index: A Panel ARDL Approach in Emerging Markets
    (Scientific Oasis, 2024) Demirbaş, Muzaffer; Üre, Salim; Demir, Oğuzhan; Karaköy, Çağatay; Ulutaş, Alptekin
    The term "emerging markets" refers to countries that are undergoing economic and financial development. As financial development progresses in these nations, the capital available for international trade and the expansion of logistics infrastructure grows as well. This increased capital enables the financing of international trade activities and facilitates the execution of necessary logistics operations efficiently and effectively. Additionally, with enhanced financial development, it becomes easier to secure the capital required to improve logistics infrastructure and make it more functional. In this study, analyses are conducted using the Panel autoregressive distributed lag method in emerging market countries to evaluate the direct and indirect effects of financial development on logistics performance. The results reveal that increased access to financial institutions and markets positively affects logistics performance in both the short and long term. Among financial variables, the depth of financial institutions exhibits the strongest long-term influence, suggesting that a stable financial system is crucial for logistics efficiency. These insights provide valuable guidance for decision-makers aiming to strengthen logistics infrastructure and trade capabilities. By recognizing the role of financial development in supporting logistics performance, policymakers can craft strategies that support sustainable economic growth through improved logistics processes. © The Author(s) 2024.