Yazar "Yürüyen, Ali Aygün" seçeneğine göre listele
Listeleniyor 1 - 4 / 4
Sayfa Başına Sonuç
Sıralama seçenekleri
Öğe An Innovative Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making Approach for Solving Green Supplier Selection(SAGE Publications Ltd, 2025) Ulutaş, Alptekin; Topal, Ayse; Yürüyen, Ali Aygün; Atalay, YusufGreen supplier selection is an essential element of sustainable supply chain management (SSCM), particularly for industries with a substantial environmental footprint, such as textiles. This study presents an innovative multi-criteria decision-making framework by combining the Fuzzy Logarithmic Decomposition of Criteria Importance (Fuzzy LODECI), Fuzzy Maximum of Criterion (Fuzzy MAXC) and Fuzzy Magnitude of the Area for the Ranking of Alternatives (Fuzzy MARA) method. The integration of these fuzzy techniques addresses the challenges presented by the criteria under uncertainty. The developed model is used in the textile industry, focusing on a business in Malatya province, Turkey, to assess the suitability of green suppliers. Fuzzy LODECI and Fuzzy MAXC are utilized to determine the criteria weights, while Fuzzy MARA ranks the suppliers, offering an effective solution to the green supplier selection. This study is the first to introduce the Fuzzy LODECI, Fuzzy MAXC and Fuzzy MARA techniques and demonstrates its practicality in a real-world scenario. The results highlight the potential of this hybrid approach to optimize supplier selection while balancing economic goals with environmental sustainability. This research provides an insightful contribution to the literature and offers a reliable decision-making framework for companies seeking to enhance their green supply chain practices. © The Author(s) 2025Öğe EVALUATION OF LOGISTICS RISK FACTORS WITH BWM METHOD; SIVAS PROVINCE EXAMPLE(Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional, 2024) Ölmez, Umur; Ulutaş, Alptekin; Üre, Salim; Yürüyen, Ali Aygün; Meidute-Kavaliauskiene, IevaThis study investigates the logistics risk factors impacting Sivas, a strategically significant region in Turkey’s logistics network, especially within the Belt and Road Initiative (BRI) framework. Using the Best-Worst Method (BWM), the study analyzes nine main criteria and twenty-seven sub-criteria that can cause delays or disruptions in logistics activities. Data were collected from 15 logistics experts in Sivas through questionnaires and analyzed using Lingo 20.0 software. The analysis reveals that transportation risk is the most critical factor affecting logistics activities in Sivas, while organizational risks have the least impact. Specifically, accidents during transportation were identified as the most significant sub-criterion, whereas worker strikes were deemed the least significant. This study contributes to the literature by offering a detailed categorization and prioritization of logistics risks, providing actionable recommendations for mitigating these risks. Furthermore, it presents a transferable model applicable to other regions with similar logistical and economic profiles, offering valuable insights for policymakers and industry stakeholders. © 2024 Brazilian Operations Research Society.Öğe Hibrit bir ÇKKV modeli ile G20 ülkelerinin lojistik performansının ölçülmesi(2024) Ulutaş, Alptekin; Yürüyen, Ali Aygün; Akbulut, Ebru Acar; Balalan, SaimeLojistik, yatırım kârını azami seviyeye yükseltmek için bir ürünü depolayabilen veya stratejik olarak akışlarını belirli bir plan dahilinde kontrol edebilen bir yönetim kararı oluşturmaya yönelik sistemdir. Lojistik Performans Endeksi (LPI), ülkelerin lojistik alanında durum tespiti yapabilmeleri ve iyileştirmeleri gereken alanları belirlemede oldukça önemlidir. Bu makale G20 ülkelerinin lojistik performanslarını Çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemleri ile değerlendirmektedir. Çalışmada kullanılan veriler Dünya Bankası’nın 2018 yılında yayınladığı LPI raporundan alınmıştır. ÇKKV yöntemleri, en iyi performans gösteren alternatifin seçimi veya istenilen hedef doğrultusunda performans ölçümleme ve sıralama ihtiyacı duyulan her alanda kullanılabilmektedir. Çalışmada kullanılan ÇKKV yöntemleri herhangi bir çalışmada birlikte daha önce kullanılmamıştır. Bu nedenle bu çalışma özgün bir çalışmadır. Çalışmada kriter ağırlıklarının değerlendirilmesinde üç farklı yöntem (SD, PSI ve MEREC) bir arada kullanılmıştır. Bu üç farklı yöntemin bir arada kullanılmasıyla daha kesin ve güvenilir sonuçların elde edildiği düşünülmektedir. Çalışmada alternatiflerin sıralanması için literatürde nadiren kullanılan MARA (Magnitude of the Area for the Ranking of Alternatives/Alternatiflerin Sıralanması için Alan Büyüklüğü) yöntemi uygulanmıştır. Literatürde MARA yöntemi kullanılarak yapılan Türkçe yayın bulunmamaktadır. Çalışma literatürde bulunan bu boşluğu doldurmayı hedeflemektedir. Uygulanan yöntemler ve elde edilen sonuçlar doğrultusunda Almanya en iyi performans gösteren alternatif olarak belirlenmiştir.Öğe Lojistik işletmelerinin performansının bir hibrit ÇKKV modeli ile değerlendirilmesi(2023) Özdağoğlu, Aşkın; Ulutaş, Alptekin; Yürüyen, Ali AygünLojistik sektörü, tedarik zincirlerinin başarısı için zaman ve maliyetin önemi nedeniyle günümüzün küresel iş ortamında oldukça önemli bir rol oynamaktadır. Lojistik işletmelerin gelişimi için performans değerlendirme süreci, lojistik yönetim yapısının temel bir unsuru ve işletmelerin kendi ekonomik faydalarını daha fazla değerlendirmeleri için önemli bir dayanak noktasıdır. Bilimsel ve etkili bir temel performans ölçüm sisteminin nasıl formüle edileceği karmaşık bir problemdir. Bu çalışmanın amacı, “Fortune 500 Türkiye” web sitesinde yer alan lojistik işletmelerin 2021 yılına ait performanslarını ÇKKV yöntemlerini entegre ederek değerlendirmektir. Kriterlerin objektif ağırlıklarını belirlemek için SV, MEREC, CRITIC ve LOPCOW yöntemleri uygulanmıştır. Belirlenen objektif kriter ağırlıklarına dayanarak MACONT yöntemi uygulanarak alternatiflerin sıralaması yapılmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre en iyi performansa sahip lojistik firması Lİ7, en düşük performansa sahip lojistik firması ise Lİ3 olarak belirlenmiştir.
