Malatya İli Örneğinde Nüfus YoğunluğununCOVID-19 İnsidansı ile İlişkisi

dc.contributor.authorTanrıverdi, Elif Seren
dc.contributor.authorYakupoğulları, Yusuf
dc.contributor.authorBentli, Recep
dc.contributor.authorOtlu, Barış
dc.date.accessioned2022-12-13T09:05:45Z
dc.date.available2022-12-13T09:05:45Z
dc.date.issued2021
dc.departmentİnönü Üniversitesien_US
dc.description.abstractGiriş: Koronavirüs Hastalığı-2019 (COVID-19) pandemisi ile tüm dünyada sosyal ortamlardaki insan yoğunluğunun azaltılması ve sos yal mesafe kuralının uygulanması ile virüsün yayılımı azaltılmaya çalışılmıştır. Ancak yerleşim bölgelerinin nüfus yoğunluğu ile hastalığınyaygınlığı hakkında az sayıda araştırma vardır. Bu çalışmada, Malatya ili örneğinde nüfus yoğunluğu ile COVID-19 insidansı arasındakiilişkinin saptanması amaçlanmıştır.Materyal ve Metod: Korelasyonel (Ekolojik) bir araştırma olarak yapılan bu çalışmada Malatya ili ve ilçelerinin nüfus yoğunluğu km2 başına düşen kişi sayısı olarak hesaplandı. Yerleşim bölgelerinin COVID-19 insidansları ile hesaplanan nüfus yoğunluğu arasındaki ilişkiPearson korelasyon analizi kullanılarak araştırıldı. Bulgular: Malatya ili genel COVID-19 insidansı binde 77 olarak hesaplandı. İlçeler içinde Arguvan ile Kale’nin COVID-19 insidansının sırasıylabinde 11 ile 16 olarak en düşük, Yeşilyurt ile Battalgazi ilçelerinin COVID-19 insidansının ise sırasıyla 105 ile 69 olarak en yüksek düzeydeolduğu görüldü. Malatya ili ilçelerinin verileri karşılaştırıldığında insidans ve nüfus yoğunluğunun (r= 0.82, p= 0.001) çok yüksek düzeydekorelasyona sahip olduğu belirlenmiştir. Sonuç: Bu çalışmada, ülkemizin orta büyüklükte bir şehri olan Malatya’da nüfus yoğunluğu ile COVID-19 insidansı arasında önemli birkorelasyon bulunduğu saptanmıştır. COVID-19 pandemi yayılımı pek çok dinamik faktörle ilişkili olmakla birlikte; şehir planlamalarındanüfusun geniş alanlara yayılımı sağlanarak ileride oluşabilecek benzer salgınlara karşı direnç oluşturulabilir.en_US
dc.description.abstractIntroduction: Due to the Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) pandemic, it has been tried to reduce the spread of the virus byreducing the density of people in social environments and applying social distance rule all over the world. However, there are few studieson the population density of residential areas and the prevalence of the disease. In this study, it was aimed to investigate the effect ofpopulation density on the incidence of COVID-19 in the sample of Malatya Province. Materials and Methods: In this study, which was conducted as a retrospective correlational (ecological) study, the population density ofMalatya province and its districts was calculated as the number of people per km2. The relationship between the COVID-19 incidencesof residential areas and the calculated population density was investigated dusing Pearson correlation analysis. Results: The overall incidence of COVID-19 in Malatya province was calculated as 77 per thousand. Among the districts, the COVID-19incidence of Arguvan and Kale was the lowest at 11 and 16 per thousand, respectively, and the COVID-19 incidences of Yeşilyurt andBattalgazi districts were the highest, as 105 and 69, respectively. When the data of Malatya province districts were compared, it wasdetermined that the incidence and population density (r= 0.82) had a very high correlation. Conclusion: In this study, it was determined that there is a significant correlation between population density and the incidence ofCOVID-19 in Malatya, a medium-sized city in our country. Although the spread of the COVID-19 pandemic is associated with manydynamic factors, in city planning, by spreading the population over large areas, resistance can be created against similar epidemicsthat may occur in the future.en_US
dc.identifier.citationTANRIVERDİ E, YAKUPOĞULLARI Y, BENTLİ R, OTLU B (2021). Malatya İli Örneğinde Nüfus YoğunluğununCOVID-19 İnsidansı ile İlişkisi. Flora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisi, 26(4), 603 - 609. 10.5578/flora.20219605en_US
dc.identifier.doi10.5578/flora.20219605en_US
dc.identifier.endpage609en_US
dc.identifier.issn1300-932X
dc.identifier.issue4en_US
dc.identifier.startpage603en_US
dc.identifier.trdizinid504852en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.5578/flora.20219605
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/85750
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/504852
dc.identifier.volume26en_US
dc.identifier.wosWOS:000740371500005en_US
dc.identifier.wosqualityN/Aen_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.indekslendigikaynakWeb of Scienceen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofFlora İnfeksiyon Hastalıkları ve Klinik Mikrobiyoloji Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleMalatya İli Örneğinde Nüfus YoğunluğununCOVID-19 İnsidansı ile İlişkisien_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
document - 2022-12-13T120523.242.pdf
Boyut:
401.46 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: