Anfıs ile Türkiye'nin doğalgaz talep tahmini

dc.contributor.authorKalaycı, Eylem
dc.date.accessioned2017-03-27T12:19:23Z
dc.date.available2017-03-27T12:19:23Z
dc.date.issued2015
dc.departmentEnstitüler, Sosyal Bilimler Enstitüsü,en_US
dc.description.abstractTürkiye'de meydana gelen sanayileşme, kentleşme ve hızlı nüfus artışı gibi faktörlerin sonucu olarak ve doğalgaz tüketiminin üstün yönlerinden dolayı doğalgaz talebinde önemli artışlar gerçekleşmektedir. Ancak Türkiye bir doğalgaz ülkesi olmayıp, enerji kaynağını sağlamakta dışa bağımlıdır. Bu nedenle doğalgaz talep miktarının doğru şekilde belirlenmesi oldukça önemlidir. Talep tahmini ne kadar doğru olursa, doğalgaz ithalatı anlaşmaları, ülke içindeki altyapı yatırımları ve tüketim planlaması o kadar sağlıklı yapılabilecektir. Bu tez çalışmasında, "Adaptif Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemi" veya "Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Denetim Sistemi" denilen "ANFIS" (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) ile Türkiye'nin doğalgaz talep tahmininde bulunulmuştur. Doğalgaz tüketimini etkileyen pek çok faktör olmasına rağmen, bu çalışmada sadece gayri safi yurtiçi hasıla (GSYH), sıcaklık ve doğalgaza kavuşan nüfus oranı üç değişken girdi olarak ele alınmıştır. Çıktı değişkeni olarak ise doğalgaz tüketimi incelenmiştir. Veri seti 2002-2014 yılları arası aylık olarak düzenlenmiştir. ANFIS ile tahmin edilen doğalgaz tüketim verileriyle, gerçekte var olan doğalgaz tüketim verileri kıyaslanıp, model performansının ölçümü için kullanılan "MAPE" (Mean Absolute Percentage Error, ortalama mutlak hata yüzdesi) hesaplanmıştır. Hesaplanan sonuçta ortalama mutlak hata yüzdesi düşük çıkıp, uyarlamalı (adaptif) model ile başarılı bir tahmin sonucuna ulaşılmıştır. Son olarak, 2015 yılı için doğalgaz talebi tahmin edilmiştir.en_US
dc.description.abstractThere have been dramatical increases in the demand of natural gas due to its superior consumption benefits and as a result of the industrialzation, urbanization and rapid population increase in Turkey. However, Turkey is not a natural gas country, nor is dependent on abroad in terms of providing its energy. That's why, it is of great significance that Turkey determine the amount of demand of natural gas. The more agreements on import of natural gas, the incrastructure investments across the country and the planning of the consumption. ln this study, the prediction for the natural gas demand of Turkey through ANFlS which is "Adaptive Neuro-FuzzyInference System". Though there have been many factors affecting the consumption of natural gas, only Gross Natural Product (GNP), temperatue and natural gas gained population ratio has been taken into consideration as three input parameters. As the output paramater, the consumption of natural gas has been examined. The data set has been arranged monthly between the years of 2002-2014. The data of natural gas consumption predicted by ANFlS and the real natural gas consumption data have been compared and MAPE ( Mean Absolute Percentage Error), used for the measurmeent of the performance of the model, has been calculated. ln the result calculated, the MAPE was low and a successful prediction was obtained through adaptive model. Finally, the demand for natural gas for 2015 was predicted.en_US
dc.identifier.citationKalaycı, E. (2015). Anfıs ile Türkiye'nin doğalgaz talep tahmini. İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. 1-111 ss.en_US
dc.identifier.endpage111en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/6506
dc.language.isotren_US
dc.publisherİnönü Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectANFISen_US
dc.subjectDoğalgaz talebien_US
dc.subjectMAPEen_US
dc.subjectDemand of natural gasen_US
dc.titleAnfıs ile Türkiye'nin doğalgaz talep tahminien_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Tez Dosyası.pdf
Boyut:
2.39 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yükseklisans Tezi
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: