Yapay sinir ağları metodu ile Yunanistan krizini etkileyen major faktörlerin belirlenmesi
| dc.contributor.author | Tetık, Nevzat | |
| dc.contributor.author | Karahan, Mehmet | |
| dc.contributor.author | Solak, Bilal | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-02T08:48:23Z | |
| dc.date.available | 2020-07-02T08:48:23Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.department | İnönü Üniversitesi | en_US |
| dc.description.abstract | Öz: Küreselleşme süreci ile birlikte, ülke ekonomilerinin birbiri ile olan karşılıklı etkileşimi artarak devam etmektedir. Bu etkileşim, ülke ekonomilerini olumlu veya olumsuz etkileyebilmektedir. Dolayısıyla, ekonomik kriz dönemlerinde bir ülkedeki kriz bütün ülke ekonomilerini etkisi altına alan bir global buhrana dönüşebilmektedir. Bir ülkeden başlayıp bütün ülke ekonomilerini etkisine alan krizlerden biri de Yunanistan ekonomik krizidir. Bu çalışmada, Yunanistan ekonomik krizinde etkili olabilecek faktörlerin Yapay Sinir Ağları modeli kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışmanın sonucunda, Yunanistan ekonomik krizindeki en önemli etkenin işsizlik olduğu saptanmıştır. Başlık (İngilizce): Major factors affecting the determination of Greece crisis with artificial neural networks method Öz (İngilizce): As globalization spreads worldwide, the interaction between economies makes progress rapidly. This progressive interaction has both negative and positive side effects. For instance, a crisis occurred in one country can easily turn into a global recession. Lately, the crisis in Greek economy has affected world economy in a very short period. In this study factors, that would have been reasons of the Greece economic crisis, were analyzed by Artificial Neural Networks method. The result of the study shows that unemployment was the most important factor of the crisis. | en_US |
| dc.identifier.citation | Nevzat T., Mehmet K., Bilal S. (2015). Yapay sinir ağları metodu ile Yunanistan krizini etkileyen major faktörlerin belirlenmesi, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, İnönü Üniversitesi, Malatya. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 46 | en_US |
| dc.identifier.issn | 1300-4646 | |
| dc.identifier.issn | 2147-7582 | |
| dc.identifier.issue | 1 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 35 | en_US |
| dc.identifier.trdizinid | 167855 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11616/16312 | |
| dc.identifier.uri | https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/167855 | |
| dc.identifier.volume | 29 | en_US |
| dc.indekslendigikaynak | TR-Dizin | en_US |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi | en_US |
| dc.relation.ispartof | Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Makale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | İktisat | en_US |
| dc.subject | İşletme | en_US |
| dc.title | Yapay sinir ağları metodu ile Yunanistan krizini etkileyen major faktörlerin belirlenmesi | en_US |
| dc.title.alternative | Major factors affecting the determination of Greece crisis with artificial neural networks method | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
