Yeni bir Orthogonal Düzgünleştirme Kullanan Artık Yapay Sinir Ağı ile X-Ray Görüntülerinden Covid-19 Tespiti

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorTalu, Muhammed
dc.contributor.authorFırıldak, Kazım
dc.contributor.authorÇelik, Gaffari
dc.date.accessioned2026-04-04T13:14:45Z
dc.date.available2026-04-04T13:14:45Z
dc.date.issued2025
dc.departmentİnönü Üniversitesi
dc.description.abstractCovid-19, solunum yollarını etkileyen ve küresel ölçekte ciddi sağlık sorunlarına neden olan viral bir enfeksiyondur. Bulaşıcılığı nedeniyle hastalığın erken teşhis ve doğru sınıflandırılması büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, X-ışını görüntülerinden Covid-19 hastalığının tespit doğruluğunu artırmak için yeni bir ortogonal düzgünleştirme yöntemi önerilmiştir. ResNet110 ağına uygulanan yöntem, geleneksel ortogonal düzgünleştirme yaklaşımlarına kıyasla sınıflandırma doğruluğunu artırılmaktadır. Deneysel çalışmalarda, önerilen yöntem çeşitli düzgünleştirme teknikleriyle karşılaştırılmış ve test doğruluk oranını %96,52'ye çıkarılarak en yüksek sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir. Önerilen yöntemin özellikle eğitim sürecinin sonraki aşamalarında modelin öğrenme eğrisini optimize ettiği ve test doğruluğunu artırdığı da görülmüştür. Ayrıca, Covid-19 tespiti için mevcut ortogonal düzgünleştirme yöntemleriyle karşılaştırıldığında, önerilen yaklaşım test sınıflandırma performansını doğruluk, F1 puanı, duyarlılık, keskinlik ve özgüllük metriklerinde yaklaşık %1 oranında iyileşme sağlanmıştır.
dc.identifier.doi10.46810/tdfd.1661900
dc.identifier.endpage246
dc.identifier.issn2149-6366
dc.identifier.issue2
dc.identifier.startpage240
dc.identifier.trdizinid1324154
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.46810/tdfd.1661900
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1324154
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/107467
dc.identifier.volume14
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofTürk Doğa ve Fen Dergisi
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR_20250329
dc.subjectTıbbi İnformatik
dc.subjectRadyoloji
dc.subjectNükleer Tıp
dc.subjectTıbbi Görüntüleme
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleYeni bir Orthogonal Düzgünleştirme Kullanan Artık Yapay Sinir Ağı ile X-Ray Görüntülerinden Covid-19 Tespiti
dc.title.alternativeA Residual Neural Network with a Novel Orthogonal Regularization for Covid-19 Diagnosis using X-ray images
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu