Prostat spesifik antijeni yardımı ile prostat kanserinin değişik yapay sinir ağı modelleri ile tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.authoridTR36459en_US
dc.authoridTR9217en_US
dc.authoridTR207319en_US
dc.contributor.authorKaya, Mehmet Onur
dc.contributor.authorÇolak, Cemil
dc.contributor.authorÖzdemir, Enver
dc.date.accessioned2016-10-20T07:18:15Z
dc.date.available2016-10-20T07:18:15Z
dc.date.issued2013
dc.departmentFakülteler, Tıp Fakültesi, Biyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalıen_US
dc.descriptionİnönü Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi 2013; 1: 19-22 ss.en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, prostat spesifik antijeni (PSA) değerlerinin yardımıyla prostat kanseri olan ve prostat kanseri olmayan vakaların yapay sinir ağları (YSA) modelleri yardımıyla tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışma, geriye yönelik veri toplama yöntemi ile 203 erkek bireye ait olup, Fırat Üniversitesi Tıp Fakültesi Üroloji Anabilim Dalı Polikliniği’nden sağlanmıştır. Prostat kanserinin oluşumuna ilişkin PSA tipleri ve prostat kanserinin tanısında kullanılan değişkenler incelenmiştir. YSA, değişik öğrenme algoritmaları kullanılarak eğitilmiştir. Girdi katmanında 9 işlem elamanı kullanılmıştır. Çıktı katmanındaki değişken ise PSA değerlerine göre prostat kanser olup olmaması idi. Değişik YSA modelleri ve öğrenme algoritmaları denenerek, en iyi sonuç elde edilmeye çalışılmıştır. YSA modelleri, ileri beslemeli geriye yayılımlı ağ kullanılarak tahminde bulunulmuştur. Çalışmadaki YSA modellerinde, en iyi açıklayıcılık katsayısı (R 2) ve en küçük hata kareleri ortalaması (MSE) sırasıyla; 0.75 ve 0.07 olarak bulunmuştur. Yapılan çalışmada değişik YSA modellerinin, PSA’nın yardımı ile prostat kanserinin tahmin edilmesinde daha etkili ve ümit verici sonuçlar verebildiği belirlenmiştir. Böylece İleriye yönelik klinik tanı sürecinde kullanılabilir olduğu görülmüştür.en_US
dc.description.abstractIn this study, with the help of prostate specific antigen (PSA) values, patients with prostate cancer and without prostate cancer were predicted by different artificial neural networks (ANN) models. The study that was carried out retrospectively with 203 men was achieved in Department of Gazi University Faculty of Medicine, Department of Urology, Ankara, Turkey. The formation of prostate cancer was investigated, and some variables were used in the diagnosis of prostate cancer. ANN models were trained with different training algorithms. 9 process elements have been used in input layer. The output layer of value, the presence or absence of prostate cancer, was according to the PSA values. Trying out different ANN models and learning algorithms, the best results were achieved. ANN models were estimated using feed-forward back propagation network. Of the ANN models in the study, the best ANN model had determination coefficient (R 2) of 0.75 and mean squared error (MSE) of 0.07, respectively. Different ANN models can give promising results to predict prostate cancer with the help of PSA. Thence, ANN models may be used in the clinical diagnosis.en_US
dc.identifier.citationKaya, M. Onur, Çolak, C. Özdemir, E. (2013). Prostat spesifik antijeni yardımı ile prostat kanserinin değişik yapay sinir ağı modelleri ile tahmini. İnönü Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi 2013; 1: 19-22 ss.en_US
dc.identifier.endpage22en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage19en_US
dc.identifier.urihttps://www.inonu.edu.tr/Uploads/iys_dosyalar/24/file/19-22%20Makale.pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/4829
dc.identifier.volume2en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİnönü Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisien_US
dc.relation.ispartofİnönü Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectParametre tahminien_US
dc.subjectprostat spesifik antijenien_US
dc.subjectYapay sinir ağlarıen_US
dc.subjectParameter estimatesen_US
dc.subjectProstate specific antigenen_US
dc.subjectArtificial neural Networksen_US
dc.titleProstat spesifik antijeni yardımı ile prostat kanserinin değişik yapay sinir ağı modelleri ile tahminien_US
dc.title.alternativeThe Prediction of Prostate Cancer Using Different Artificial Neural Network Models with The Help of Prostate Specific Antigenen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
makale.pdf
Boyut:
77.89 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İnönü Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi Koleksiyonu (Annals of Health Scie. Res.)