Çinli Postacı Probleminin Genetik Algoritma ve Coğrafi Bilgi Sistemi QGIS İle Çözümü

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorSöyler, Hasan
dc.contributor.authorFendoğlu, Eda
dc.date.accessioned2020-01-03T07:53:34Z
dc.date.available2020-01-03T07:53:34Z
dc.date.issued2019
dc.departmentİnönü Üniversitesien_US
dc.descriptionİnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisien_US
dc.description.abstractGünümüz piyasasında, hızla artan rekabet ortamı ve müşteri taleplerini hızlı ve etkin bir şekilde karşılamak için firmalar, dağıtım sistemlerine çok fazla bütçe ayırmaktadırlar. Bu nedenle firmalar ürün, hizmet ve bilgilerin minimum maliyet, minumum süre ve optimum rota elde edilecek şekilde taşınmasına çok daha fazla önem vermektedirler. Ele alınan problem, bir aracın bir mahalle içerisindeki bütün caddelere uğrayarak başladığı noktaya geri dönmesi problemidir. Literatürde Çinli Postacı Problemi (ÇPP) olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışmada ÇPP olarak modellenen problem, Genetik Algoritma (GA) ve Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) yazılımı olan QGIS programının eklentisi ile çözülmüştür. Her iki uygulama da optimal rotalar elde edilerek çıkan sonuçlar karşılaştırılmıştır. Optimal rotanın elde edilmesi ile zamanın ve maliyetin de minimizasyonu amaçlanmıştıren_US
dc.description.abstractIn today's marketplace, companies are allocating too much budget to distribution systems in order to supply with rapidly increasing competitive environment and customer demands quickly and effectively. For this reason, companies attach much more importance to the transport of products, services and information so that minimum cost, minimum time and optimum route can be obtained. The addressed problem is the problem of a vehicle returning to the starting point by going through all the streets in a neighborhood. In the literature, it is called the Chinese Postman Problem (CPP). The problem modeled as CPP in the study was solved by the Genetic Algorithm (GA) and Geographic Information System (GIS) software, which is solved with the plugin QGIS program. Optimal routes were obtained in both applications and the results were compared. It is aimed at minimizing the time and cost by obtaining the optimal route.en_US
dc.identifier.citationSÖYLER, H , FENDOĞLU, E . (2019). Çinli Postacı Probleminin Genetik Algoritma ve Coğrafi Bilgi Sistemi QGIS İle Çözümü. Akademik Yaklaşımlar Dergisi , 10 (1) , 39-56 .en_US
dc.identifier.endpage56en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage39en_US
dc.identifier.uriRetrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/ayd/issue/45843/578743
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/14883
dc.identifier.volume10en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİnönü Üniversitesien_US
dc.relation.ispartofİnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectAyrıt Rotalamaen_US
dc.subjectÇinli Postacı Problemien_US
dc.subjectGenetik Algoritma, Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS)en_US
dc.titleÇinli Postacı Probleminin Genetik Algoritma ve Coğrafi Bilgi Sistemi QGIS İle Çözümüen_US
dc.title.alternativeSolution of Chinese Postman Problem with Genetic Algorithm and Geographic Information System QGISen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Makale Dosyası.pdf
Boyut:
1.14 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisi Koleksiyonu