Gerçek zamanlı veri işleme platformu tasarımı (TweetCASP)
| dc.contributor.author | Doğuç, Tuğba Beril | |
| dc.date.accessioned | 2024-03-05T07:40:32Z | |
| dc.date.available | 2024-03-05T07:40:32Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.department | Enstitüler, | en_US |
| dc.description.abstract | Gelişen teknoloji ile birlikte sürekli gelişip değişen internet, yazılım ve donanım teknolojilerinin olduğu bir çağda yaşamaktayız. Toplum, bu gelişmelere hızlıca adapte olup gelişen teknolojinin bir parçası olmakta ve Büyük Veri’yi beslemektedir. Mobil uygulamalar, web sayfaları, e-mail, IoT ve daha birçok alanda üretilen ve kullanılan veriler büyük verinin oluşmasına katkı sağlamaktadır. Çeşitli kaynaklardan elde edilen farklı hız, boyut ve formattaki verilerin kaybedilmeden toplanması, istenilen formlara dönüştürülmesi, ihtiyaç anında erişilebilir olması, uygun veritabanı teknolojileri ve veri modelleri yardımıyla ölçeklenebilir bir biçimde depolanması ve gerektiğinde analiz edilip faydalı çıkarımların elde edilebilmesi ve günümüzde çok çeşitli ihtiyaçlara cevap verilebilmesi için önem arz etmektedir. Bu tez çalışmasında, Twitter üzerinden gerçek zamanlı olarak istenilen anahtar kelimelere göre veri toplanmasını, toplanan verinin gerçek zamanlı olarak işlenmesini ve ölçeklenebilir bir biçimde verinin NoSQL veri depolama teknolojilerinden Apache Cassandra kullanılarak depolanmasını ve elde edilen verinin işlenmesi için gerçek zamanlı veri işleme platformu(TweetCASP) geliştirilmiştir. Bu platform yardımıyla Twitter’da anlık oluşturulan tweetleri belirlenen kelimelere göre toplayıp, elde edilen tweetler içerisinde farklı kelimelere göre analiz yapılabilmektedir. Böylelikle geliştirilen platform farklı amaçlar için veri toplanması ve analizine imkan sağlamaktadır. Ayrıca, geliştirilen platform gerçek zamanlı veri işlemede kullanılabilecek teknolojilerin bir temsilini sunmaktadır. | en_US |
| dc.description.abstract | We live in an age where internet, software and hardware technologies are constantly developing and changing with the developing technology. The society quickly adapts to these developments and becomes a part of the developing technology and feeds Big Data. The data produced and used in mobile applications, web pages, e-mail, IoT and many other fields contribute to the formation of big data. In order to collect data in different speeds, sizes and formats obtained from various sources without losing, converting them into desired forms, making them accessible when needed, storing them in a scalable manner with the help of appropriate database technologies and data models, analyzing when necessary and obtaining useful inferences, and meeting a wide variety of needs today. In this thesis, a realtime data processing platform(TweetCASP) has been developed to collect data on Twitter in real time according to the desired keywords, to process the collected data in real time and to store the data in a scalable manner using Apache Cassandra, one of the NoSQL data storage technologies, and to process the obtained data. With the help of this platform, tweets created instantly on Twitter can be collected according to the determined words, and analysis can be made according to different words in the tweets obtained. Thus, the developed platform enables data collection and analysis for different purposes. In addition, the developed platform offers a representation of technologies that can be used in real-time data processing | en_US |
| dc.identifier.citation | Doğuç, T. B. (2022). Gerçek zamanlı veri işleme platformu tasarımı (TweetCASP). Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi. İnönü Üniversitesi, Malatya. | en_US |
| dc.identifier.endpage | 50 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11616/87902 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | İnönü Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.subject | Büyük Veri | en_US |
| dc.subject | Akan Veri | en_US |
| dc.subject | en_US | |
| dc.subject | Veri Analitiği | en_US |
| dc.title | Gerçek zamanlı veri işleme platformu tasarımı (TweetCASP) | en_US |
| dc.title.alternative | Real time data analytics platform design (TweetCASP) | en_US |
| dc.type | Master Thesis | en_US |
