Meniere hastalığının teşhisinde Yapay Sistemler: Bir Derleme
Küçük Resim Yok
Tarih
2025
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Meniere Hastalığı (MH) spontan vertigo atakları, tek taraflı dalgalanan sensörinöral işitme kaybı, işitsel dolgunluk ve tinnitus ile karakterize karmaşık, multifaktöriyel bir iç kulak hastalığıdır. Endolenfatik hidrops (EH) genellikle MH’nin histopatolojik bir özelliği olarak kabul edilse de, 2015 tanı kılavuzları bunun varlığının tanı için gerekli olmadığını vurgulamaktadır. Manyetik Rezonans Görüntüleme (MRG), gelişim aşamasında olmasına rağmen EH’yi tespit etmek için değerli bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Son zamanlarda, insan bilişsel süreçlerini simüle eden ve hızla ilerleyen bir alan olan yapay zeka (YZ), MH çalışmalarında önemli bir ilgi görmüştür. Bu makale, Meniere Hastalığı’nın teşhisi, izlenmesi ve tedavisinde YZ ve derin öğrenmenin uygulanmasına ilişkin mevcut literatürü gözden geçirmektedir. İncelememiz PubMed, Scopus, Web of Science ve Science Direct’ten elde edilen yedi ilgili çalışmayı kapsamaktadır. Bunlar arasında dört makale, endolenfatik hidropsu tespit etmek ve ölçmek için MRG kullanımına odaklanmaktadır. Bu bulguları bir gelişim yörüngesi bağlamında sunuyor, mevcut metodolojilerin sınırlamalarını tartışıyor ve gelecekteki ilerlemeler için potansiyel yolları özetliyoruz.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Bilimleri, Yazılım Mühendisliği, Kulak, Burun, Boğaz, Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Kaynak
ANADOLU KLİNİĞİ TIP BİLİMLERİ DERGİSİ
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
30
Sayı
1
