YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİYLE SINIFLANDIRMA VE FİNANS SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorKorkmaz, Gökhan
dc.date.accessioned2021-11-17T11:51:09Z
dc.date.available2021-11-17T11:51:09Z
dc.date.issued2020
dc.departmentİnönü Üniversitesien_US
dc.description.abstractBu çalışmada, sınıflandırma yöntemlerinden, yapay zekâ tabanlı, yapay sinir ağları (YSA) ve destek vektör makineleri (DVM) geleneksel yöntemlerden ise lojistik regresyon (LR) bir bankadan alınan kurumsal müşteri veri kümesine, iki farklı şekilde, uygulanmıştır. 893 tanesi “kusurlu”, 7896 tanesi “kusursuz” toplam 8789 adet kurumsal müşteri verisinin yer aldığı “kurumsal veri” kümesine ve ikincil olarak da 893 tanesi kusurlu, 893 tanesi kusursuz toplam 1786 adet müşteri verisinin yer aldığı “dengeli kurumsal veri” kümesine uygulanmıştır. Her iki veri kümesinde YSA en yüksek doğruluk oranını (sırasıyla %96 ve %93), DVM ise kurumsal veride yine en yüksek doğruluk oranını (%96), LR ise yapay zekâ tabanlı uygulamalara kıyasla daha düşük bir doğruluk oranı (%89) vermiştir. Kurumsal veriden, dengeli kurumsal veriye geçildiğinde, verideki yaklaşık %80’lik kayıptan, YSA ve LR %3 oranında etkilenirken DVM ise %5 oranında etkilenmiştir. DVM, modeller arasında, en küçük standart sapmaya sahip yöntem olmuştur. Çalışma, yapay zekâ tabanlı YSA ve DVM yöntemlerinin, LR gibi geleneksel yöntemlere kıyasla, daha iyi sonuçlar verdiğini, diğer bir deyişle daha iyi sınıflandırma yaptığını, göstermiştir.en_US
dc.identifier.citationKorkmaz, G. (2020). YAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİYLE SINIFLANDIRMA VE FİNANS SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA . Akademik Yaklaşımlar Dergisi , 11 (2) , 91-109 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/ayd/issue/58217/822456en_US
dc.identifier.endpage109en_US
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage91en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/43184
dc.identifier.volume11en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisien_US
dc.relation.ispartofİnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisien_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleYAPAY ZEKÂ YÖNTEMLERİYLE SINIFLANDIRMA VE FİNANS SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMAen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Makale Dosyası.pdf
Boyut:
748.38 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Doyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisi Koleksiyonu