Gerçek Ortam Görüntülerinin Yapay Zekâ ile Sınıflandırılmasında Sanal Gerçeklik Görüntülerinin Etkisi

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorAlçin, Ömer Faruk
dc.contributor.authorArı, Berna
dc.contributor.authorÖzel, Nur Özbek
dc.contributor.authorÖztorun, Sevgi
dc.date.accessioned2026-04-04T13:14:29Z
dc.date.available2026-04-04T13:14:29Z
dc.date.issued2025
dc.departmentİnönü Üniversitesi
dc.description.abstractSanal gerçeklik (SG) yeni ve güncel bir çalışma alanı olduğundan araştırmacılar tarafından yoğun şekilde çalışılmaktadır. Sağlık, eğitim, mühendislik, kültür ve turizm, mimari, askeri alanlar ve daha birçok çalışma alanı SG teknolojisi ile çalışmalarını destekleyici adımlar atmış ve ilgili konu birçok araştırmacının odağı haline gelmiştir. Bu çalışmada gerçek ortam görüntülerinin sınıflandırma başarımını artırmak için SG teknolojisinden yararlanılmıştır. Önerilen yaklaşım transfer öğrenme ile gerçek ortam görüntülerinin sınıflandırılması işleminden oluşmaktadır. İlgili çalışmada bahsedilen transfer öğrenme, eğitilmemiş bir derin mimarinin SG görüntüleri ile eğitilmesi ardından ağın gerçek görüntülerle yeniden eğitimi (fine-tuning) olarak tanımlanır. UNITY ortamında tasarlanan SG sahnelerinden V-Env15 olarak isimlendirilen ve 15 ortamdan oluşan bir veri seti hazırlanmıştır. Ortam sınıflama çalışmalarında sıklıkla kullanılan Scene-15 veri seti ile önerilen yaklaşım test edilmiştir. Çalışmada tasarlanan Seri ve Paralel ağ ile GoogLeNet ve Inception-ResNet-V2 derin öğrenme mimarileri kullanılmıştır. Deneysel çalışmalarda tasarladığımız seri mimaride %0,56 ve paralel mimaride ise %4,68 daha yüksek doğruluk performans artışı elde edilmiştir. GoogLeNet ile Seri ağ arasında performasn doğruluğu açısından %4,79 artış, Paralel ağ arasında %0,44 azalma elde edilmiştir. Inception-ResNet-V2 ile Seri ağ arasında %4,47 artış, Paralel ağ arasında %4,57 azalma elde edilmiştir.
dc.identifier.doi10.55525/tjst.1603517
dc.identifier.endpage279
dc.identifier.issn1308-9099
dc.identifier.issue1
dc.identifier.startpage269
dc.identifier.trdizinid1380347
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.55525/tjst.1603517
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/tr/yayin/detay/1380347
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/107259
dc.identifier.volume20
dc.indekslendigikaynakTR-Dizin
dc.language.isoen
dc.relation.ispartofTurkish Journal of Science & Technology
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.snmzKA_TR_20250329
dc.subjectGörüntüleme Bilimi ve Fotoğraf Teknolojisi
dc.subjectBilgisayar Bilimleri
dc.subjectYapay Zeka
dc.titleGerçek Ortam Görüntülerinin Yapay Zekâ ile Sınıflandırılmasında Sanal Gerçeklik Görüntülerinin Etkisi
dc.title.alternativeThe Effect of Virtual Reality Images on Artificial Intelligence Classification of Real Environment Images
dc.typeArticle

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu