Sosyal ağlarda bağlantı tahmini

dc.contributor.authorTemel, Melike Merve
dc.date.accessioned2021-10-15T11:45:52Z
dc.date.available2021-10-15T11:45:52Z
dc.date.issued2020
dc.departmentEnstitüler,en_US
dc.description.abstractGünümüzde internetin gelişmesi sonucu sosyal medyanın yaygın ve yoğun kullanımı sosyal ağ analizi ve bağlantı tahmini alanlarındaki çalışmaların artmasına zemin hazırlamıştır. Bağlantı tahmini problemi, çizge yapısı ile ağ içerisindeki düğümler ve bu düğümler arasındaki mevcut ilişkiler referans alınarak, ağın ve ağ içindeki ilişkilerin zamanla nasıl değişeceği sorusunun cevabını aramaktadır. Bu çalışmada sosyal ağlarda bağlantı tahmini konusuna giriş yapıldıktan sonra, bu alanda yapılan çalışmalar üzerinde durulmuştur. Bağlantı tahmini için önerilen yöntemler incelenmiştir. Türkiye Üniversiteleri Arasındaki Bağlantıların bulunduğu veri setine bağlantı tahmini yöntemleri uygulanarak elde edilen sonuçlar değerlendirilmiş ve analiz edilmiştir.en_US
dc.description.abstractToday, as a result of the development of the internet, the widespread and intensive use of social media has led to increased studies in the areas of social network analysis and connection prediction. The connection prediction problem, takes the graph structure, the nodes in the network and the current relationships between these nodes as a reference and searches for the answer of the question of how the network and relationships within the network will change over time. In this study, after the introduction of connection prediction in social networks, the studies in this area are emphasized. Suggested methods for connection prediction are examined. Connection prediction methods have been applied to the dataset of the connections between Turkish universities. The results obtained were evaluated and analyzed.en_US
dc.identifier.citationTemel, M. M. (2020). Sosyal ağlarda bağlantı tahmini. Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi, İnönü Üniversitesi.en_US
dc.identifier.endpage64en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/42297
dc.language.isotren_US
dc.publisherİnönü Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolen_US
dc.subjectComputer Engineering and Computer Science and Controlen_US
dc.titleSosyal ağlarda bağlantı tahminien_US
dc.title.alternativeLink prediction in social networksen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
636570.pdf
Boyut:
4.98 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tez Dosyası
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: