İşgücüne Katılma Durumunu Etkileyen Faktörlerin Kategorik Regresyon İle Çözümlenmesi
| dc.contributor.author | Saklıyan, Sarp | |
| dc.contributor.author | Kıvrak, Mehmet | |
| dc.contributor.author | Güldoğan, Emek | |
| dc.contributor.author | Arslan, Ahmet Kadir | |
| dc.contributor.author | Çolak, Cemil | |
| dc.date.accessioned | 2021-11-17T08:44:34Z | |
| dc.date.available | 2021-11-17T08:44:34Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.department | İnönü Üniversitesi | en_US |
| dc.description | Bu makale, İnönü Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi tarafından Desteklenen Araştırma Projesi (Proje No: İÜBAP 2016/145Y.Lisans, ID: 534) kapsamında yapılan çalışmalar sonucunda oluşturulmuştur. Yazarlar desteklerinden olayı İnönü Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimine teşekkür etmektedir. | en_US |
| dc.description.abstract | İşgücüne katılma durumunu etkileyen bağımsız değişkenler; göç, cinsiyet, yaş, hanehalkı büyüklüğü, maaş, eğitim, çalışma durumu, çalıştığı sektör, enflasyon ve işgücü endeksleri olarak belirlenmiştir. Belirlenen değişkenlerin optimum ölçeklendirme ile bağımlı değişken üzerindeki beklenen varyansı açıklama oranını görerek, değişkenlerin kısmi katkılarını ve istatistiksel anlamlılıklarını incelemek amaçlanmıştır. Analizler, TUİK (Türkiye İstatistik Kurumu) Hanehalkı İşgücü verilerinin 2016 yılına ait son altı aylık verileri üzerinden 2463 hane verisine kategorik regresyon (CATREG) uygulanmıştır. Çözümleme, IBM SPSS Statistics 20 programında yapılmıştır. Veri yapısına uygun ölçeklendirme ile çözümleme yapıldığında, R^2 değeri model anlamlı çıkmasına rağmen yüksek seviyede çıkmamıştır. Optimum ölçeklendirme ile değişkenler tekrardan belli bir kısıt dahilinde ölçeklendirildiğinde, modelin anlamlı ve R^2 değerinin belirgin şekilde arttığı tespit edilmiştir. Bu kapsamda optimal ölçeklemenin bu konuda kuvvetli olduğunu savunabiliriz. Optimum ölçeklendirme ile bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkendeki varyansı açıklama oranındaki değişimler görülmüştür. Elde edilen optimum model sonrası R^2 değerinin düşük seviyede kalması ve anlamlı beklenen değişkenlerin anlamsız çıkması ise analize sokulan verilerin tutarlılığının sağlanamamasından kaynaklanmaktadır. | en_US |
| dc.identifier.citation | Saklıyan, S. , Kıvrak, M. , Güldoğan, E. , Arslan, A. K. & Çolak, C. (2020). İşgücüne Katılma Durumunu Etkileyen Faktörlerin Kategorik Regresyon İle Çözümlenmesi . Akademik Yaklaşımlar Dergisi , 11 (1) , 35-45 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/ayd/issue/56831/703233 | en_US |
| dc.identifier.endpage | 45 | en_US |
| dc.identifier.issue | 1 | en_US |
| dc.identifier.startpage | 35 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dergipark.org.tr/tr/pub/ayd/issue/62792/952715 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11616/43180 | |
| dc.identifier.volume | 11 | en_US |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | İnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisi | en_US |
| dc.relation.ispartof | İnönü Üniversitesi Akademik Yaklaşımlar Dergisi | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | İşgücüne Katılma Durumunu Etkileyen Faktörlerin Kategorik Regresyon İle Çözümlenmesi | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
