Optimizasyon Algoritmaları ile MagFace Yüz Tanıma Modelinden Özellik Seçimi
Küçük Resim Yok
Tarih
2023
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Son yıllarda gelişen donanımlarla birlikte literatürde yapay zeka alanında birçok çalışma yapılmaktadır. Bu gelişmeler arasında yüz tanıma algoritmaları önemli bir yere sahiptir. Yüz tanıma algoritmaları arasında ise en başarılı olanları genellikle derin öğrenme yaklaşımlarıdır. SphereFace, CosFace, ArcFace, MagFace gibi modeller literatürde yer alan önemli derin öğrenme modelleridir. Derin öğrenme modelleri başarılarının aksine genellikle hesaplama açısından maliyetlidir. Bu nedenle, bu modeller için hesaplama yükünü azaltacak gelişmiş yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Bunun için en geçerli yöntemlerden biri gömülü yüz öznitelikleri arasından en değerli olanı seçmektir. Böylece maliyet düşürülebilir hatta başarı değerleri daha da arttırılabilir. Bu çalışmada PSO, GA, SCA, DE optimizasyon algoritmaları kullanılarak MagFace 512 gömülü özelliklerinin en değerlileri elde edilmeye çalışılmıştır. Sonuç olarak LFW, CFP, AGEDB veri setlerinde seçilen değerli 193, 252, 280 öznitelikleri sırasıyla 99.83, 98.57, 98.65 doğruluk değerlerine ulaşılmıştır.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka
Kaynak
Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
35
Sayı
2
