Parametrik olmayan testler: Teori ve uygulama

dc.contributor.authorTanrıverdi, Emine
dc.date.accessioned2020-10-14T08:16:23Z
dc.date.available2020-10-14T08:16:23Z
dc.date.issued2019
dc.departmentEnstitüler,en_US
dc.description.abstractGünümüzde yapılan bilimsel araştırmaların birçoğunda çeşitli istatistiksel analizlerin kullanılması, istatistik bilim dalının niteliğini arttırmaktadır. İstatistikte tahmin yöntemi önemli bir yer tutmaktadır. İstatistiksel anlamda tahmin, hipotezlerin test edilmesi ve ana kütle değişkenlerinin tahmin edilmesi olarak ifade edilmektedir. Genellikle çalışmacılar hipotezlerin test edilmesi yönüyle ilgilenmektedirler. Buna bağlı olarak çalışmacılara araştırma sorularına yönelik gerekli hipotezlere karar vermelerine yardımcı olacak farklı istatistiksel testler öne sürülmüştür. Bu testler parametrik ve parametrik olmayan istatistiksel testler olarak iki grup olarak gösterilmektedir. Parametrik yöntemlerin belirli varsayımları sağlayamadığı durumlarda parametrik olmayan yöntemler ile analiz yapılmaktadır. Parametrik olmayan testler sınıflandırılma ve sıralama testleridir. Bu çalışmada, parametrik olmayan testlerin farklı alanlarda ve uygulamalarda veri tipine göre nasıl kullanıldığı tespit edilmeye çalışılmıştır. Uygulamada, hizmetkâr liderlik algısıyla çalışan ortaokul yöneticilerinin öğretmenlerin motivasyonlarını nasıl etkilediğini belirlemek amacıyla anket çalışması yapılmıştır. Yapılan analizler sonucunda ele alınan ölçekler ile demografik özellikler arasında anlamlı farklılıklar elde edilememiştir. Anahtar Kelimeler: Hipotez Testi, Parametrik Testler, Non-parametrik Testler.  en_US
dc.description.abstractThe use of various statistical analyzes in many of the current scientific researches increases the quality of statistical science. Estimation method has an important place in statistics. Statistical estimation is expressed as testing hypotheses and estimating the main mass variables. Often, the researchers are interested in testing hypotheses. Accordingly, different statistical tests have been proposed to help the researchers decide the necessary hypotheses for the research questions. These tests are classified into two groups as parametric and nonparametric statistical tests. Where parametric methods cannot provide certain assumptions, non-parametric methods are used for analysis. Non-parametric tests are classification and sequencing tests. In this study, it has been tried to determine how nonparametric tests are used in different fields and applications according to data type. In the application, a survey was conducted to determine how the secondary school administrators working with the perception of servant leadership affect teachers' motivation. As a result of the analyzes, there were no significant differences between the scales and demographic characteristics. Keywords: Hypothesis Testing, Parametric Tests, Non-parametric Tests.en_US
dc.identifier.citationTanrıverdi, Emine (2019). Parametrik olmayan testler: Teori ve uygulama. Yayımlanmış Yüksek Lisans tezi, İnönü Üniversitesi, Malatya.1-103 ss.en_US
dc.identifier.endpage103en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/18363
dc.language.isotren_US
dc.publisherİnönü Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectEkonomien_US
dc.subjectEconomicsen_US
dc.titleParametrik olmayan testler: Teori ve uygulamaen_US
dc.title.alternativeNon parametric tests: Theory and practiceen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Tez Dosyası.pdf
Boyut:
1.57 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Tez Dosyası
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: