Yapay sinir ağları-bulanık mantık pid denetleyici
| dc.contributor.author | Şener, A. Oruç | |
| dc.date.accessioned | 2018-04-10T12:35:22Z | |
| dc.date.available | 2018-04-10T12:35:22Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.department | Enstitüler, | en_US |
| dc.description.abstract | Bir noro-fuzzy karma kontrol stratejisi ve ona uygun kural iiretme yakla~lml onerildi. Bu yakla~lma gore fuzzy giri~leri yoluyla fuzzy kontrol kurallan otomatik olarak liretilebilir ve daha soma basitle~irilmi~ fuzzy sonul( I(lkarma makinasmdan uygun kontrol i~lemi., verimli bir sonul( I(lkanlabilir. Bir artan PI algoritmasl ve bir pozisyon PD a1goritmasmm birle~irilerek kullarulmasl ile bir PID fuzzy kontrol stratejisi iki giri~ degi~keni ile basitye g6sterilebilir. Bu, kontrol performanslru azaltmadan kontrol kurallan saYlSlnda onemli azaitrna sagiar. Kontrol pararnetreleri , bir tek noronla birlikte modifiye edilrni~ geri ya)'lhm a1goritrnasl ortaya koyarak kendi kendine ayarJmabilir. Simiilasyon sonuylan bize gosterdi ki onerilen fuzzy denetleyici bilinmeyen i~lemleri kontrol edebilmeyi saglar ve iyi bir performans saglar. Geleneksel kendinden yapIlanmail ve fuzzy denetleyici tabanh yapay sinir aglanyla kar~!la~tmldlgmda bu metod daha basit kontrol a1goritmasl ve daha az hesap agrrhgI iyerir. | en_US |
| dc.identifier.citation | Şener, A. Oruç, (2004). Yapay sinir ağları-bulanık mantık pid denetleyici. İnönü Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11616/8353 | |
| dc.language.iso | tr | en_US |
| dc.publisher | İnönü Üniversitesi | en_US |
| dc.relation.publicationcategory | Tez | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.title | Yapay sinir ağları-bulanık mantık pid denetleyici | en_US |
| dc.type | Master Thesis | en_US |
