Sistolik Kan Basıncının Tahmininde Yanlı Regresyon Yöntemlerinin Kullanılması+

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorPamukçu, Esra
dc.contributor.authorÇolak, Cemil
dc.contributor.authorÇalık, Sinan
dc.contributor.authorKuzu, Zülfiye
dc.date.accessioned2014-12-04T11:47:32Z
dc.date.available2014-12-04T11:47:32Z
dc.date.issued2010
dc.descriptionİnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi 2010;17(4):347-53en_US
dc.description.abstractBu çalışmada, sistolik kan basıncının (SKB) tahmin edilmesinde En Küçük Kareler Regresyonu (LS), Ridge Regresyonu (RR) ve Temel Bileşenler Regresyonu (PCR) yöntemlerine ilişkin sonuçların incelenmesi amaçlandı. Gereç ve Yöntemler: Bu çalışma kesitsel ve analitik bir çalışma olup, karşılaştırma amacıyla herhangi bir kontrol grubu oluşturulmamıştır. Yaş, boy, karın çevresi, glikoz, HDL, LDL, üre, kreatinin, potasyum, HGB, HCT ve diastolik kan basıncı açıklayıcı değişkenler olarak ele alınmıştır. Veriler 1 Ekim 2009 ile 22 Aralık 2009 tarihleri arasında Fırat Üniversitesi Tıp Merkezi Kardiyoloji Polikliniğine gelen 128 hastadan elde edilmiştir. Bulgular: LS, RR ve PCR için belirlilik katsayıları sırasıyla 0.6003, 0.5876 ve 0.5994; hata kareler ortalamaları sırasıyla 13.305, 13.515 ve 13.319 olarak elde edilmiştir. RR yönteminde k Ridge parametresi; çoklu bağlantının giderildiği ve kuramsal beklentilere uygun sonuçlarının elde edilebildiği ilk değer olan 0.02 seçilmiştir. Sonuç: Diastolik kan basıncı, karın çevresi ve kreatinin değişkenlerinin, sistolik kan basıncının tahmininde kullanılabileceğine, PCR ve RR yöntemleri ile daha tutarlı ve durağan kuramsal beklentilere uygun tahminler elde edildiği sonucuna varıldı. PCR ve RR sonuçları incelendiğinde, PCR’nin RR’ye göre biraz daha iyi tahminler sağladığı belirlendi.en_US
dc.description.abstractIn this study, it is aimed to investigate the results of Least Square Regression (LS), Ridge Regression (RR) and Principal Components Regression (PCR) methods in predicting systolic blood pressure. Material and Methods: This study is cross-sectional and analytical. It had not been occured a control group for the purpose of comparison. Age, height, abdominal circumference, glucose, HDL, LDL, urea, creatinine, potassium, HGB, HCT and diastolic blood pressure were discussed as explanatory variables. Data were obtained from 128 patients who came to Fırat University Medical Center’s Cardiology Clinic between 1 October 2009 and 28 December 2009. Results: R-square values for LS, RR and PCR were obtained as 0.6003, 0.5876 and 0.5994, respectively. Mean Square Error (MSE) values were obtained as 13.305, 13.515 and 13.319, respectively. Because multicollinearity was resolved and the results accordance with theoretical expectations was obtained, Ridge parameter k = 0.02 was chosen in the RR method. Conclusion: It was decided that diastolic blood pressure, abdominal circumference and creatinine variables can be used to predict systolic blood pressure and a more consistent, more stable and accordance with theoretical expectations estimates had been obtained with RR and PCR methods. According to the results of PCR and RR, it was determined that PCR provides better estimates than RR.en_US
dc.identifier.citationPamukçu, Esra ;Çolak, Cemil ;Çalık, Sinan ;Kuzu, Zülfiye ;(2010) Sistolik Kan Basıncının Tahmininde Yanlı Regresyon Yöntemlerinin Kullanılması+İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi.en_US
dc.identifier.urihttp://www.totmdergisi.org/articles/2010/volume17/issue4/2010_17_4_3.pdf
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/800
dc.language.isotren_US
dc.publisherİnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisien_US
dc.rightsAttribution 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/*
dc.subjectÇoklu Bağlantıen_US
dc.subjectSistolik Kan Basıncıen_US
dc.subjectEn Küçük Kareleren_US
dc.subjectRidge Regresyonen_US
dc.subjectTemel Bileşenler Regresyonuen_US
dc.subjectMulticollinearityen_US
dc.subjectSystolic Blood Pressureen_US
dc.subjectLeast Squareen_US
dc.subjectRidge Regressionen_US
dc.subjectPrincipal Components Regressionen_US
dc.titleSistolik Kan Basıncının Tahmininde Yanlı Regresyon Yöntemlerinin Kullanılması+en_US
dc.title.alternativeThe Use of Biased Regression Methods in Predicting Systolic Blood Pressureen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
2010_17_4_3.pdf
Boyut:
248.62 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

İnönü Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi Koleksiyonu