Compressive Strength Prediction of Ferrochrome Slag Based Geopolymer Concretes Produced Under Different Curing Conditions by Using Prediction Methods

dc.contributor.authorKalkan, Yaşar
dc.contributor.authorKarakoç, Mehmet Burhan
dc.contributor.authorÖzcan, Ahmet
dc.date.accessioned2022-02-08T07:38:36Z
dc.date.available2022-02-08T07:38:36Z
dc.date.issued2021
dc.departmentİnönü Üniversitesien_US
dc.description.abstractAbstract: In this study, compressive strength (CS) values of ferrochrome slag (FS) based geopolymerconcretes in different curing conditions were investigated. Ground FS was activated with themixture of sodium hydroxide and sodium silicate. The silica modulus (Ms) of the geopolymerconcrete samples were selected as 1.25, 1.50 and 1.75. Also, samples were prepared by substituting0%, 10% and 20% silica fume (SF) replacement the FS. Thus, 9 groups geopolymer concretesamples were produced. The CS values of the samples were determined on different curing times(24, 48, 72 and 96 hours) and curing temperatures (23, 40, 60, 80 and 100 °C). At the same time,multilayer perceptron neural network (MLPNN), extreme learning machine neural network(ELMNN) and M5 model tree were modeled for the CS prediction of the samples, the predict andexperimental results were compared. According to the experiment results, it was determined thatthe CS values generally increased as the curing time increased, but with the addition of SF, the CSvalues generally decreased. The highest CS was obtained in the sample containing 100% FS that hadsilica modulus of 1.25 and cured at 100 °C for 24-48-72 or 96 hours. The R2 values of MLPNN,ELMNN and M5 model tree in testing phase were 0.956, 0.935 and 0.922, respectively. MLPNN, themodel that gave the best predict result, had root mean square error (RMSE) of 0.723 and normalizedroot mean square error (NMRSE) of 26.485 in testing.en_US
dc.description.abstractÖz: Bu çalışmada farklı kür koşullarındaki ferrokrom cürufu (FS) esaslı geopolimer betonların basınç dayanımı (CS) değerleri incelenmiştir. Öğütülmüş FS sodyum hidroksit ve sodyum silikat karışımı ile aktive edilmiştir. Geopolimer beton numunelerinin silis modülü (Ms) 1.25, 1.50 ve 1.75 olarak seçilmiştir. Aynı zamanda FS yerine %0, %10 ve %20 oranlarında silis dumanı (SF) ikame edilerek numuneler hazırlanmıştır. Böylece 9 grup geopolimer beton numunesi üretilmiştir. Farklı kürsürelerinde (24, 48, 72 ve 96 saat) ve kür sıcaklıklarında (23, 40, 60, 80 ve 100 °C), numunelerin CS değerleri belirlenmiştir. Aynı zamanda, numunelerin CS tahmini için çok katmanlı algılayıcı sinir ağı (MLPNN), aşırı öğrenme makinesi sinir ağı (ELMNN) ve M5 model ağacı modellenmiştir, tahmin ve deney sonuçları karşılaştırılmıştır. Deney sonuçlarına göre, kür süresi arttıkça genellikle CS değerleri artmıştır, fakat SF ilavesi arttıkça, CS değerleri genellikle azalmıştır. %100 FS içeren, silis modülü 1.25 olan ve 24-48-72 veya 96 saat 100°C’de kür edilen numunede en büyük CS elde edişmiştir. Test aşamasındaki MLPNN, ELMNN ve M5 model ağacının R2 değerleri sırasıyla 0.956, 0.935 ve 0.922’dir. En iyi tahmin sonucunu veren MLPNN’nin test aşamasındaki ortalama karakök hatası (RMSE) 0.723 ve normalleştirilmiş kök ortalama kare hatası (NMRSE) 26.485’tir.en_US
dc.identifier.citationKALKAN Y,KARAKOÇ M. B,ÖZCAN A (2021). Compressive Strength Prediction of Ferrochrome Slag Based Geopolymer Concretes Produced Under Different Curing Conditions by Using Prediction Methods. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 23(69), 881 - 891. Doi: 10.21205/deufmd.2021236916en_US
dc.identifier.doi10.21205/deufmd.2021236916en_US
dc.identifier.endpage891en_US
dc.identifier.issn1302-9304
dc.identifier.issn2547-958X
dc.identifier.issue69en_US
dc.identifier.startpage881en_US
dc.identifier.trdizinid443740en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.21205/deufmd.2021236916
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/46798
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/443740
dc.identifier.volume23en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofDokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleCompressive Strength Prediction of Ferrochrome Slag Based Geopolymer Concretes Produced Under Different Curing Conditions by Using Prediction Methodsen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
c01a8fc0-344e-46c0-b839-498cf3b22a6a.pdf
Boyut:
1.25 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: