Görüntü Histogramları ve Makine Öğrenmesi Yaklaşımı Kullanarak SAR Gemi Tespiti
Küçük Resim Yok
Tarih
2024
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
SAR görüntülerinde gemi tespiti ve sınıflandırması önemli ve aktif bir araştırma alanıdır. Ticari ve askeri gemilerin gözetimi ve takibi gibi uygulamalarda kolaylık sağlayarak etkin gözetim imkânı sunar. Bu çalışmada SAR görüntüleri Hessian matrisi ve HOG algoritması kullanılarak sınıflandırılmıştır. Hessian matrisinin özdeğerleri kullanılarak HOG yönteminin açı ve yönelim bilgisi hesaplanmıştır. Böylece ayırt edici piksel özellikleri kodlanmıştır. Yöntemimiz, sınıflandırma doğruluğu açısından istenilen sonuçlar elde etmiştir. Önerilen metot %94.50 sınıflandırma başarısı elde etmiştir.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Mühendislik, Elektrik ve Elektronik, Mühendislik, Hava ve Uzay
Kaynak
Türk Doğa ve Fen Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
13
Sayı
3
