Çoklu doğrusal bağlantı ve aykırı değer sorunu için rigge-robust-boosting topluluk regresyon yaklaşımı

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.advisorGüngör, Mehmet
dc.contributor.authorHan, Ayşegül
dc.date.accessioned2024-08-11T19:27:09Z
dc.date.available2024-08-11T19:27:09Z
dc.date.issued2023
dc.departmentEnstitüler, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Ana Bilim Dalıen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, aykırı değer ve çoklu doğrusal bağlantı sorunları birlikte ele alınmış ve bu sorunlara karşı güçlü sonuçlar elde edebilmek amacıyla Ridge-Robust-Boosting Topluluk Regresyon modeli önerilmiştir. Yapılan simülasyon çalışması sonucunda, Ridge-Robust-Boosting Topluluk Regresyon modelinin farklı çoklu doğrusallık düzeylerinde ve aykırı değer oranlarında diğer regresyon modellerine göre daha üstün bir performans sergilediği görülmüştür. Ayrıca gerçek verilerle yapılan ikinci uygulama sonucunda da Ridge-Robust-Boosting Topluluk Regresyon modelinin diğer regresyon modellerine kıyasla çok daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir. Bu nedenle hem çoklu doğrusal bağlantı hem de aykırı değerlerin bulunduğu veri setlerinde daha doğru ve güvenilir tahminler elde etmek için Ridge-Robust-Boosting Topluluk Regresyon modelinin kullanılması önerilmektedir.en_US
dc.description.abstractIn this study, outlier and multicollinearity problems are considered together and the Ridge-Robust-Boosting Ensemble Regression model is proposed to obtain robust results against these problems. As a result of the simulation study, it was observed that the Ridge-Robust-Boosting Ensemble Regression model outperformed other regression models at different multicollinearity levels and outlier rates. In addition, as a result of the second application with real data, it was observed that the Ridge-Robust-Boosting Ensemble Regression model performed much better than the other regression models. Therefore, it is recommended to use the Ridge-Robust-Boosting Ensemble Regression model to obtain more accurate and reliable predictions in data sets with both multicollinearity and outliers.en_US
dc.identifier.endpage56en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/TezGoster?key=nLNfCsWgUluh5T2iyudShhDOixLwmQbEKEbx388SroK04oUfXNRgZCVOsSwRJQLQ
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/105362
dc.identifier.yoktezid823757en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherİnönü Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectEkonometrien_US
dc.subjectEconometricsen_US
dc.subjectİstatistiken_US
dc.titleÇoklu doğrusal bağlantı ve aykırı değer sorunu için rigge-robust-boosting topluluk regresyon yaklaşımıen_US
dc.title.alternativeRigge-robust-boosting ensemble regression approach for multicollinearity and outlier problemen_US
dc.typeDoctoral Thesisen_US

Dosyalar

Koleksiyon

Sosyal Bilimler Enstitüsü Tez Koleksiyonu