Banka kredi müşterilerinin sınıflandırılması: Panel veri lojistik regresyon analizi yaklaşımı

dc.contributor.authorAydın, Yasemin
dc.date.accessioned2016-12-05T11:11:49Z
dc.date.available2016-12-05T11:11:49Z
dc.date.issued2009
dc.departmentEnstitüler, Sosyal Bilimler Enstitüsü,en_US
dc.description.abstractGirişimler için öncelikli finansman aracı olan krediler ekonomik aktiviteler için oldukça önemlidir. Kredi vermeye yetkili birimler, kredi verme sürecinde kararlarını olumlu ya da olumsuz etkileyecek faktörleri bilmek isterler. Bu çalışmada seçilmiş bir grup değişken, kredi verme sürecine ilişkin kararlara etkileri yönünden değerlendirilmiştir. Çalışmada ayrıca geleneksel yöntemlere alternatif olarak panel veri yaklaşımı kullanılmıştır. Böylece kredi talep eden girişimlerin tarihsel değişimi de göz önüne alınarak kredi kararlarının daha sağlıklı bir zeminde verilmeye çalışılması amaçlanmıştır.en_US
dc.description.abstractAs a prior tool of Money supply for enterprises, credits are quite important for economic activities. Units authorized to supply credit to its demanders, would want to know the factors effecting the decisions to give credit positive or negative. In this paper several variables are assessed about the effects on decisions in credit giving process. An alternative approach: Panel data, is used instead of traditional approaches. Therefore the historical dynamics are taken into account while trying to give more reliable decisions about credit giving process.en_US
dc.identifier.citationAydın, Y. (2009). Banka kredi müşterilerinin sınıflandırılması: Panel veri lojistik regresyon analizi yaklaşımı. İnönü Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. 1-98 ss.en_US
dc.identifier.endpage98en_US
dc.identifier.startpage1en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/5421
dc.language.isotren_US
dc.publisherİnönü Üniversitesien_US
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleBanka kredi müşterilerinin sınıflandırılması: Panel veri lojistik regresyon analizi yaklaşımıen_US
dc.title.alternativeCategorizing bank customers: Panel data logistic regression analysis approachen_US
dc.typeMaster Thesisen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Yükleniyor...
Küçük Resim
İsim:
Tez Dosyası.pdf
Boyut:
1.38 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Yükseklisans Tezi
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.71 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama: