GloVe Kelime Gömmeleri ve Sinir Ağları ile Haber Metinlerinin Sınıflandırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorHark, Hülya
dc.contributor.authorKarakurt, Meral
dc.contributor.authorHark, Cengiz
dc.contributor.authorKarcı, Ali
dc.date.accessioned2024-08-04T19:51:37Z
dc.date.available2024-08-04T19:51:37Z
dc.date.issued2023
dc.departmentİnönü Üniversitesien_US
dc.description.abstractDijital haberlerin artan miktarları, istenilen türdeki haberlere doğru ve hızlı bir şekilde erişim için haber metinlerinin kategorilere ayrılmasını gerektirmektedir. Bu çalışmada, ön-eğitimli kelime gömülmelerinin, Uzun Ömürlü Kısa Dönem Bellek Ağı (Long-Short Term Memory, LSTM) ve Evrişimsel Sinir Ağları (Convolutional Neural Network, CNN) gibi derin öğrenme modelleri üzerindeki etkisi araştırılmaktadır. Global Vektör (GloVe) kelime gömülmelerinden alınan bağlamsal temsilleri girdi olarak alan LSTM ve CNN ağları kullanılarak haber metinleri sınıflandırılmıştır. Kapsamlı ve karşılaştırmalı araştırmaların eksikliği nedeniyle GloVe gömme katmanı tarafından sağlanan bağlamsal temsiller farklı sınıflandırıcılar ve veri setleri üzerinde test edilmektedir. Deneysel süreçler boyunca Türkçe Haber başlıklarından oluşan Turkish Headlines veri seti ve BBC News Classification veri setleri kullanılmıştır. Kelime gömülmelerinin ağlar üzerindeki etkisini ortaya koymak için deneysel süreçler aynı parametreler ile tekrarlanmıştır. LSTM modelinde Glove kelime gömülme yöntemi kullanıldığında modelin başarısının %81’den %91’e çıktığı gözlemlenmektedir. CNN modelinde ise Glove kelime gömülmelerinin modelin başarısının olumlu yansımadığı görülmektedir.en_US
dc.identifier.doi10.29132/ijpas.1265301
dc.identifier.endpage187en_US
dc.identifier.issn2149-0910
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage175en_US
dc.identifier.trdizinid1184164en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.29132/ijpas.1265301
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/1184164
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/89113
dc.identifier.volume9en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofInternational Journal of Pure and Applied Sciencesen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleGloVe Kelime Gömmeleri ve Sinir Ağları ile Haber Metinlerinin Sınıflandırılmasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu