Örtüşme ve Deforme Durumlarında Kapsül Ağ ile Evrişimsel Sinir Ağ Sınıflama Performanslarının Karşılaştırılması

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorFırıldak, Kazım
dc.contributor.authorTalu, Muhammed Fatih
dc.date.accessioned2024-08-04T19:54:40Z
dc.date.available2024-08-04T19:54:40Z
dc.date.issued2020
dc.departmentİnönü Üniversitesien_US
dc.description.abstractEvrişimsel sinir ağı (ESA) ve Kapsül Ağ (KA) önemli derin öğrenme mimarileridir. Bu makalede, ESA ve KA mimarilerinin Mnist ve Fashion mnist veri kümelerindeki örtüşme ve deformasyon durumlarında sınıflama doğrulukları incelenmiştir. Bu veri kümelerinin her bir test verisi, rastgele alınan 7x7 lik blokların iki, üç ve dört tanesinin kendi aralarından yer değişmesiyle deforme edilmiştir. Bunun yanında veri kümelerine ait farklı sınıftaki veriler birbirilerini kısmi olarak örtecek şekilde test veri kümeleri oluşturulmuştur. Yapılan deneysel sonuçlarda deformasyon durumunda ESA’nın sınıflama doğruluğunun Mnist veri kümesi için %5 ila 13.5, Fashion mnist için %7.1 ila %25.4 oranında azaldığı, KA da ise Mnist veri kümesi için %31 ila %43, Fashion mnist için %34.7 ila %53.2 oranında azaldığı gözlemlenmiştir. Bu durum ESA mimarisinin, deforme edilmiş test kümelerinde KA’ ya göre yüksek doğrulukta sınıflama yaptığı gösterilmiştir. Bunun yanında KA’ nın deforme edilen sahte verilere karşı duyarlılığı ve sınıflama başarımına tepkisi ESA’ya göre daha doğru olduğu görülmüştür. Deforme durumlarının önemsenmediği uygulamalarda ESA’nın, deforme durumuna hassasiyet gösterecek güvenlik uygulamalarında KA kullanılması sonucuna varılmıştır. Örtüşme durumlarında ise ESA’nın sınıflama doğruluğu Mnist için %63, Fashion Mnist için % 58, KA ise doğruluk oranı Mnist için %88, Fashion Mnist için %81 olarak elde edilmiştir. Bu durum örtüşme durumlarında KA’ nın ESA’ya göre daha yüksek sınıflama doğruluğuna ulaştığı gözlemlenmiştir.en_US
dc.identifier.doi10.46810/tdfd.755233
dc.identifier.endpage111en_US
dc.identifier.issn2149-6366
dc.identifier.issue2en_US
dc.identifier.startpage105en_US
dc.identifier.trdizinid448321en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.46810/tdfd.755233
dc.identifier.urihttps://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/448321
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11616/90042
dc.identifier.volume9en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofTürk Doğa ve Fen Dergisien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.titleÖrtüşme ve Deforme Durumlarında Kapsül Ağ ile Evrişimsel Sinir Ağ Sınıflama Performanslarının Karşılaştırılmasıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu